Anaconda实验环境的搭建

Anaconda

• Anaconda是什么
  最著名的Python数据科学平台；750+流行的Python&R包；跨平台：Windows, Mac, Linux；conda：可扩展的包管理工具；免费分发；非常活跃的社区

• Anaconda的安装
  下载地址：http://www.anaconda.com/download/
  检验安装是否正确

  cd ~/anaconda
  bin/conda --version
  

Conda: Package 和 Environment

Conda管理方面 可以安装Packages、更新Packages、创建沙盒：Conda environment

• Conda的Environment管理
  创建一个新的environment

  conda create --name python38 python=3.8
  

  激活一个environment

  activate python38 #for Windows
  source activate python38 #for Linux & Mac
  

  退出一个environment

  deactivate python38 #for Windows
  source deactivate python38 #for Linux & Mac
  

  删除一个environment

  conda remove --name python38 --all
  

• Conda的Package管理（Conda的包管理类似pip）
  安装一个Python包

  conda install numpy
  

  查看已安装的Python包

  conda list
  conda list -n python38 #查看指定环境安装的Python包	
  

  删除一个Python包

  conda remove -n python38 numpy
  

Data Science IDE vs Developer IDE

Data Science IDE	Developer IDE
以数据为中心	以代码为中心
交互式和可视化	类和调试
代码简单，以script为主	代码复杂，以program为主
和各种数据源做交互	和git, build, compile工具交互
Spyder、Jupyter notebook、JupyterLab	Pycharm、VScode、Sublime Text

从IPython 到 Jupyter

Jupyter是从IPython 演进过来的

• 什么是IPython
  一个强大的交互式shell，是Jupyter 的kernel，支持交互数据分析和可视化
• IPython kernel
  主要负责运行用户代码，通过stdin / stdout 和 IPython shell 交互，用json message 通过 Zero MQ 和notebook交互
• 什么是Jupyter Notebook
  前身是 IPython notebook；一个开源的 Web application；可以创建和分享包含代码，视图，注释的文档；可以用于数据统计，分析，建模，机器学习等领域
• Notebook 和 kernel 之间的交互
  核心是Notebook server；Notebook server 加载和保存 notebook
• Notebook 的文件格式（.ipynb）
  由 IPython notebook 定义的一种格式（json）；可以读取在线数据，CSV/XLS文件；可以转换成其他格式的文件（py, html, pdf, md等）
• NBViewer
  一个online的ipynb格式notebook展示工具；可以通过URL分享；GitHub 集成了 NBViewer的功能；可以通过转换器轻松的集成到BlogsEmails, Wikis, Books

mac上安装

1、下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual

Anaconda 在windows上安装演示

1、下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#windows
2、一键安装
3、安装完成后，选择 Jupyter Notebook 后会弹出shell界面，接着会启动 Jupyter Notebook server ，弹出界面页
4、选择New-> 点击Python3进入新的notebook

Anaconda 在Linux上安装演示

1、下载

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

2、安装

sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

3、根据提示，按回车键继续

4、按空格键读License,最后选择yes
5、不变目录按 回车键，系统开始安装

6、进入anaconda3\bin 可查看 anaconda提供的可执行文件

7、在bin目录下运行 【./conda --version】查看版本号
8、环境配置
使用如下命令，进入到linux系统的环境变量配置中：

vi /etc/profile

在文件的末尾添加如下配置：
【export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH】
然后，保存文件并退出，最后使用：

source  /etc/profile

9、生成配置文件
使用命令：

jupyter notebook --generate-config

此时会在/root/.jupyter/下面生成一个jupyter_notebook_config.py文件，用于jupyter的相关配置
10、设置密码
进入到python的编辑页面

python3

输入如下代码：

from notebook.auth import passwd
passwd()

此时会让你输入密码，然后确认密码，最后生成秘钥，记住秘钥，然后进入到刚才生成的配置文件中去。
11、修改配置文件
输入命令：

vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改如下的配置文件：

c.NotebookApp.allow_root = True ##允许以root账户登录jupyter
c.NotebookApp.ip = ‘*’ ##可以让任何主机访问jupyter的ip地址
c.NotebookApp.open_browser = False ##由于远程访问jupyter，因此关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.password = u’sha1:45cf6d99aa10:c5138e7d299df3d65c08bd68fbf75037eae53d33’ ##复制刚才的秘钥到这里

12、启动jupyter notebook

jupyter notebook

最后在远端浏览器上访问ip地址加上端口号（8888），注意要关闭服务器的防火墙才可以访问
13、进入页面先输入之前第10步设置的密码，方可进入