Python开发环境-Anaconda搭建

本文主要讲解Anaconda环境的搭建以及如何安装pytorch.在这里插入图片描述

1 Anaconda

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,winndows系统，能让你在数据科学的工作中轻松地安装经常使用的程序包。下载地址为：https://www.anaconda.com/distribution/#macos

在介绍Anaconda之前，先介绍下Conda,Conda是一个类似于pip/pip3的可执行命令行工具，其核心功能是包的管理与环境管理，支持多种语言，因此用来管理Python包也是绰绰有余的。其与pip的区别是pip可以再任何环境中安装Python包，而 conda则可以再conda环境中安装任何语言包。因为Anaconda中集合了conda,因此可以执行使用conda进行包和环境的管理。

选择相应的操作系统和Python版本，以及是图形还是命令行安装：

开启终端，用于conda安装包：

例如安装numpy包：

anaconda的所有的软件包全部在国外，安装起来很麻烦，关键是下载速度慢，而且经常中断，所以需要配置国内安装的镜像，下载速度就很快了。

1.1 conda换国内源

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