《程序员代码面试指南》CHAPTER 4
斐波那契数列
感受:mulMatrix函数和matrixPower函数写法要注意细节,需要牢记加速矩阵乘法的算法思路将时间复杂度降低!!
暴力递归,O(2^N)
int f1(int n){
if(n < 1)
return 0;
if(n == 1||n == 2)
return 1;
return f1(n - 1) + f1(n - 2);
从左到右依次顺序计算,O(N)
int f2(int n){
if(n < 1)
return 0;
if(n == 1||n ==2)
return 1;
int res = 1,pre = 1,tmp = 0;
for(int i = 3; i <= n; i++){
tmp = res;
res = res + pre;
pre = tmp;
}
return res;
}
利用矩阵,O(log N)
牛客上:
给出一个整数 n,请输出斐波那契数列的第 n 项对 1e9 + 7 取模的值。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int mod=1e9 + 7;
vector<vector<long>> mulMatrix(vector<vector<long>> m1,vector<vector<long>> m2){
vector<vector<long>> res(m1.size(),vector<long>(m2[0].size(),0));
for(int i =0;i<m1.size();i++){
for(int j=0;j<m2[0].size();j++){
for(int k=0;k<m1[0].size();k++)
res[i][j]=(res[i][j]+(m1[i][k]*m2[k][j])%mod)%mod;
}
}
return res;
}
vector<vector<long>> matrixPow(vector<vector<long>> base, long n){
vector<vector<long>> res(base.size(),vector<long>(base.size(),0));
for(int i=0;i<base.size();i++)
res[i][i]=1;
for(;n!=0;n>>=1){
if((n&1)!=0)//相应位上是1
res=mulMatrix(base,res);
base=mulMatrix(base,base);
}
return res;
}
int main(){
long n;
cin>>n;
if(n<1){
cout<<0;
return 0;
}
if(n==1||n==2) {
cout << 1;
return 0;
}
vector<vector<long>> base={{1,1},{1,0}};
vector<vector<long>> res=matrixPow(base,n-2);
cout<<(res[0][0]+res[0][1])%mod;
return 0;
}
补充问题
跳台阶
初始项不同而已,1,2,3,。。。
int main(){
long n;
cin>>n;
if(n<1){
cout<<0;
return 0;
}
if(n==1||n==2) {
cout << 1;
return 0;
}
vector<vector<long>> base={{1,1},{1,0}};
vector<vector<long>> res=matrixPow(base,n-2);
cout<<(2 * res[0][0]+res[0][1])%mod;
return 0;
}
//nowcoder上需要mod 1e9+7
补充问题2
奶牛
C(n) = C(n-1)+C(n-3)
初始项1,2,3…
int main(){
long long n;
cin>>n;
if(n<1){
cout<<0;
return 0;
}
if(n==1||n==2||n==3) {
cout << n;
return 0;
}
vector<vector<long>> base={{1,1,0},{0,0,1},{1,0,0}};
vector<vector<long>> res=matrixPow(base,n-3);
cout<<(3*res[0][0]+2*res[1][0]+res[2][0])%mod;
return 0;
}
本文深入探讨了斐波那契数列的多种计算方法,包括暴力递归、迭代计算及矩阵快速幂算法,重点讲解如何通过矩阵运算将时间复杂度降至O(logN),并提供了详细的代码实现。
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