智能时代的行动指南

2016年，Google 的围棋程序 AlphaGo 和李世石对弈之前，围棋的国手们称呼它为阿尔法狗。在此之后，则称呼它为“阿老师”。从狗到老师的变化，仅仅隔了几个月。
在高看机器智能一眼的同时，大家开始恐慌，就连霍金这样的大科学家也不例外。我们不妨把这种恐慌叫做“21世纪的恐慌”。
这多少和菲律宾的土著，在见到拿着洋枪洋炮的麦哲伦时的恐慌一样。但是，最终土著人发现，麦哲伦和他们一样，是人而不是神，甚至也会死，和他们不同的是，麦哲伦等人手里有洋枪洋炮。

丨所有人都面临着思维方式的升级

未来的时代，又将是一个“洋枪洋炮”对“大刀长矛”的时代。
在过去的十年里，传统行业在和经过 IT 改造后的行业竞争时，无一例外地败北。08年金融危机前，全世界市值前十的公司只有微软一家是 IT 企业。仅仅过去了十年，市值前十的公司中有六家是 IT 企业了。
但是另一方面，世界上又有一些受益于这个时代的人，比如设计了 AlphaGo 深度学习系统架构的杰夫∙迪恩等人，更不用说马云了。

他们和普通人有什么不同呢？

简单地讲就是他们拿着洋枪洋炮，而普通人，都在使用大刀长矛。

这里面的武器，并非是计算机，而是思维方式。将这种思维方式用于工作和生活中，就是一种方法论。
具体地讲，这是一种适应计算机的思维方式，和人本能的思维完全不同。
还是以围棋的例子来说明。
在人看来，围棋是什么？是棋道，是文化。但是在计算机看来，围棋是一道数学题。那么哪一种看法对呢？当然是后者。
人之所以把它称为棋道和文化，说得不客气一点，是人太“笨”，根本算不清楚这道题。计算机当然没有主动思维，帮助它思维的是它背后的人。
具体讲到 AlphaGo 这个团队，这个团队一开始依然保留了常人的很多思维，比如学围棋时觉得就应该使用人类高手对弈的棋谱。但最终他们发现，那些人类的棋谱反而教坏了计算机。不使用人类对弈数据的 AlphaGo 的升级版 AlphaGo Zero，反而比 AlphaGo 本身厉害得多。
这就是思维方式的升级。

丨你需要更好的方法论来指导

15年前，Google 公司还只有100多个工程师，开发外国语（主要包括亚洲的中、日、韩语，简称 CJK，欧洲的法、意、德、西语，简称 FIGS）的工程师只有四个人。
当时已经占了全世界搜索流量的70%（包括为雅虎提供服务），相比之下的竞争对手们，人数多出一到两个数量级
那么这个奇迹是如何创造的？显然不是靠拼人力，也并非智力比别人高多少，而在于方法和别人不同。
人通常会把每一种语言的搜索问题看成是一个单独的问题，因为各种语言在形式上完全不同，然后从自己熟悉的语言开始，一个语言一个语言，一件事一件事地做。
而谷歌公司直接面对所有的语言（当时我们处理了70种），找到语言的共性，也就是承载信息，然后从信息的数学基础出发，让机器同时完成所有事情。
今天，很多成功的企业、个人，有意无意地采用了这样的方法，也取得了惊人的成就。
比如说，支付宝的被欺诈比例极低，比一般的银行交易，低两个数量级。
这并非是因为传统银行没有资源，而在于它们的思维方式太落后——传统银行把每一个交易，每一个案子孤立地看待，这虽然符合常人的本能，但是效果却有限。
而支付宝，从一开始就是网状的，并有意无意地在网络基础上变得“聪明”起来。要知道，人的智能是一个个体行为，而机器的智能在很大程度上来自于网络效应。
但是，并非所有人、所有机构都能自觉地采用适合智能时代的思维方式和方法。
由于受到过去环境以及生理上的限制，人在思维上存在先天不足。好在有一些人，他们的思维水平超出我们常人，他们善用现在的各种 IT 工具，能更快更好地达到目的。
学习这些人的思维方式和方法，是在今后智能时代赢得胜利的唯一方式。
今后不论是从事什么行业，思维方式改进了，方法论先进了，境界提高了，在竞争中就是用洋枪洋炮在对付别人的大刀长矛。
我给这种方法论取了一个名字——Google 方法论。
这倒不是因为它是 Google 发明的，也并非只存在于 Google 公司内部（虽然专栏内容里面很多例子来自于 Google 公司），而是 Google 在这方面做到了极致，是这种方法论的代表。
在过去的十多年里，Google 能够长期稳健地发展，就是受益于具有比别人更好的方法论。
以上就是借鉴而来的感悟，希望对你们有所帮助。