PyTorch 深度学习 || 附录一: Torchvision详细介绍

Torchvision详细介绍

前言

深度学习道路漫漫，唯有不断总结，脚踏实地才能造就一番就成，也不断勉励自己，不要放弃，相信自己可以的！！！共勉！！！

torchvision简介

torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。以下是torchvision的构成：

torchvision.datasets: 一些加载数据的函数及常用的数据集接口；
torchvision.models: 包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet、VGG、ResNet等；
torchvision.transforms: 常用的图片变换，例如裁剪、旋转等；
torchvision.utils: 其他的一些有用的方法。

torchvision.transforms

torchvision.transforms主要是用于常见的一些图形变换。
torchvision.transforms.Compose()