算法基础 文章目录 算法基础 1. 算法的定义及特点 1.1 算法的基本特征 1.2 算法的基本要素 1.3 算法的评定 2 算法常见执行方法 2.1 判断语句 2.2 循环语句 2.3 综合运用 3. 代码的重用 -- Python 函数 3.1 定义一个函数 4. 计算复杂度 5. 类函数的定义与使用 5.1 定义类 5.2 调用类函数 5.3 类的继承 1. 算法的定义及特点 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出. 数学函数可理解为是算法的一种特殊形式. 以梯度下降法求极值问题为例: 1.1 算法的基本特征 一个算法应该具有以下五个重要的特征： 有穷性（Finiteness）: 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止； 确切性(Definiteness): 算法的每一步骤必须有确切的定义； 输入项(Input):
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本文详细介绍了算法的基础知识，包括算法的定义、基本特征，如有穷性、确切性、输入输出和可行性。讨论了算法的评定，如时间复杂度和空间复杂度的重要性，以及算法执行方法，如判断语句和循环语句的使用。同时，介绍了代码的重用，以Python函数为例，以及计算复杂度的概念。最后，简述了类函数的定义与使用，强调了类在算法和项目中的作用。
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