高并发系统设计：消息队列应用

秒杀场景

• 消息队列可以看作暂时存储数据的一个容器，一个平衡低速系统和高速系统处理任务时间差的工具。

• 秒杀场景下短时间之内数据库的写流量会很高，如果去改造数据库，比如分库分表，比如做水平扩容等，都涉及到数据迁移，成本太高。而秒杀场景也就持续几十秒，得不偿失。

• 消息队列在秒杀场景最主要的作用就是：削峰填谷。可以将请求暂存在消息队列，先返回给用户『结果计算中』，然后后台起几个消费程序去消费消息队列中的消息，再执行校验库存、下单等逻辑。当库存被消耗完之后，消息队列中堆积的请求就可以被丢弃了。

• 虽然会有短暂延迟，但是只需要做好监控，堆积过多时多启动几个消费程序就好了。
  

• 消息队列还能起到异步处理的作用，比如消息处理的流程比较复杂，有主要的业务逻辑，也会有次要的业务逻辑：主要的流程是生成订单、扣减库存；次要的流程可能是我们在下单购买成功之后会给用户发放优惠券，会增加用户的积分。可以把次要流程再写入一个消息队列，然后用额外的消费程序去处理。这样可以增加在一定时间内的消费能力。尽快将结果通知给用户。

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• 消息队列另一个作用是解耦合，比如数据团队要做统计，秒杀系统需要将数据发送给他们。如果直接使用http或者rpc请求，当数据团队的接口发生故障时，会影响到秒杀系统的可用性。当数据系统需要新的字段，就要变更接口的参数，那么秒杀系统也要随着一起变更。

• 这个时候可以将请求写到消息队列，数据团队去消费。两个系统互不影响。
  

总结

• 削峰填谷是消息队列最主要的作用，但是会造成请求处理的延迟。
• 异步处理是提升系统性能的神器，但是需要分清同步流程和异步流程的边界，同时消息存在着丢失的风险，需要考虑如何确保消息一定到达。
• 解耦合可以提升整体系统的鲁棒性。