高并发系统设计：缓存的读写策略

缓存分类

• 静态缓存、分布式缓存、热点本地缓存。
• 静态缓存通过生成 Velocity 模板或者静态 HTML 文件来实现。部署在Nginx，可以减少对于应用服务器的压力。
• 分布式缓存典型的就是我们平常用来存储动态数据的redis。
• 热点本地缓存指的是一些极端热点的数据，比如某凡的瓜，主要部署在代码层面，阻挡热点查询对于分布式缓存节点和数据库节点的压力。
• 由于本地缓存是部署在应用服务器中，而应用服务器通常会部署多台，当数据更新时，不能确定哪台服务器本地中了缓存，更新或者删除所有服务器的缓存不是一个好的选择，所以通常会等待缓存过期。因此，这种缓存的有效期很短，通常为分钟或者秒级别，以避免返回前端脏数据。

缓存的不足

• 适合读多写少的业务场景，数据最好有一定热点属性；如果是搜索这种，每个人搜索词都不同，没有明显热点，缓存命中率就会比较低，作用就不会那么明显了。
• 缓存会给系统带来复杂度，并且会有数据不一致的风险。比如更新数据库成功，而更新缓存失败；再比如多个系统间的交互各有各的缓存。这种场景需要考虑设置较短过期时间，或者手动清理。
• 缓存通常使用内存作为存储介质，但是内存空间有限。所以使用缓存要做数据量级的评估，对于可预见的需要消耗大量存储成本的数据要慎用。
• 缓存也会给运维带来成本。

Cache Aside 旁路缓存

• 更新数据时不更新缓存，而是删除缓存中的数据，在读取数据时，发现缓存中没了数据之后，