通过分析集团客户历史销售数据，结合市场未来需求与行业政策，本课程教授如何预测未来客户收入，指导销售策略，提升经济效益。学员将掌握预测概念、算法，熟悉MaxCompute数据加工流程与机器学习方法，独立完成收入预测。
根据集团客户历史销售数据，结合对市场未来需求数据、相关行业政策数据等，预测未来周期内客户销售收入，用以指导企业销售策略，加强计划性，提高经济效益。
通过本案例，学员可以了解预测的相关概念及相关算法，掌握MaxCompute内部数据加工流程，掌握机器学习的方法，最终可独立解决常见的收入预测场景。
课程链接：基于机器学习进行销售预测分析
课程学习：
01预测分析定义及作用
介绍什么是预测、预测的意义、原则及注意事项。
02预测算法介绍
介绍几种常见的预测挖掘算法。
03PAI预测算法模块介绍
介绍本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务、大数据开发套件及机器学习功能模块。
04阿里云相关产品基本操作演示
演示本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务、大数据开发套件及机器学习功能模块。
05利用PAI进行收入预测挖掘分析
介绍项目背景、项目实施流程以及其中的关键步骤和技术。
06【在线实验】利用PAI进行收入预测挖掘分析
根据已有的收入数据信息，进行后续的收入预测。
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