java 车牌模糊_如何还原模糊的车牌----维纳反卷积滤波算法

Wiener deconv

opencv学习笔记---维纳反卷积滤波算法演示 ,算法参考[维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Wiener_deconvolution

本例将使用算法实现模糊车牌的清晰化处理,使用Wiener反卷积算法,将因动态拍摄不清楚的车牌还原出来.

licenseplate_motion.jpg

Screen Shot 2018-07-10 at 21.59.10.png

wienerdeconv.png

维纳反卷积分滤波,常用图像复原,降噪处理,本例中模糊的车牌是运动造成的,通过反卷积滤波,调整卷积滤波的角度,距离和增加噪音,通过反卷积运算,还原出清楚的图像.

from __future__ import print_function

import numpy as np

import cv2 as cv

def blur_edge(img, d=31):

h, w = img.shape[:2]

img_pad = cv.copyMakeBorder(img, d, d, d, d, cv.BORDER_WRAP)

img_blur = cv.GaussianBlur(img_pad, (2*d+1, 2*d+1), -1)[d:-d,d:-d]

y, x = np.ind