【视频图像篇】模糊图像处理之运动模糊造成的车牌号码图像模糊还原

本文介绍了在车辆运动导致的车牌号码视频图像模糊情况下,如何通过测量模糊角度和距离,使用运动模糊滤波器进行图像还原的技术过程。作者提供了测量工具的使用方法和参数调整技巧,以求达到最佳的图像清晰度。

【视频图像篇】模糊图像处理之运动模糊造成的车牌号码图像模糊还原

处理车辆运动过程中造成车牌号码的视频图像模糊—【蘇小沐】

0、目录

1、实验环境

2、路径

3、测量工具:测量模糊角度及距离

4、运动模糊滤波器

5、结果展示

1、实验环境

系统环境
Windows 11 专业版,[23H2(22631.2715)]
Impress,[v8.0.3.2]

2、路径

【处理流程:1:右侧工具栏->测量工具(标尺图标,测量模糊角度及距离);2:菜单栏->锐化和去模糊->运动(将"标尺"测的数据填充至滤波器参数栏,微调参数找到质量最佳的图像)】

图片

3、测量工具:测量模糊角度及距离

可以通过鼠标滚轮缩放图片,放大我们需要的区域,然后使用右侧工具栏"测量工具"测量"模糊角度及距离"。

【路径:右侧工具栏->工具->测量工具】

【关键点!!!】找好"运动物体模糊的特征点",然后使用测量工具测量"模糊角度及距离"!!!

【关键点!!!】找好"运动物体模糊的特征点",然后使用测量工具测量"模糊角度及距离"!!!

【关键点!!!】找好"运动物体模糊的特征点",然后使用测量工具测量"模糊角度及距离"!!!

图片

4、运动模糊滤波器

选择锐化和去模糊中的运动模糊滤波器。根据测量工具测量到的参数选择或使用角度参考线进行测量并得出"模糊角度和距离"填充至滤波器参数栏,滤波器自动运行并得出处理后结果。

【路径:菜单栏->锐化和去模糊->运动】

图片

图片

5、结果展示

测量并得出"模糊角度和距离"填充至滤波器参数栏,滤波器自动运行并得出处理后结果。【可以适当进行微调,找最清晰的图像】

图片

下图为原图的截图处理的结果,经过测试非原始图片用作模糊处理,参数变化还是挺大的,而且处理后图像不够清晰,为了保证质量,尽量使用原图副本进行技术处理。

图片

总结

书写片面,纯粹做个记录,有错漏之处欢迎指正。

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【声明:欢迎转发收藏,喜欢记得点点赞!转载引用请注明出处,著作所有权归作者 [蘇小沐] 所有】

【注:本文的标准文件资料来自国家标准全文公开系统、司法部或互联网公开材料,如有侵权请联系删除,谢谢!】

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开始编辑:2023年 11月 08日
最后编辑:2023年 12月 27日

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