两矩阵相乘的秩的性质_线性代数精华——讲透矩阵的初等变换与矩阵的秩

本文深入探讨矩阵的初等变换和秩,解释如何利用它们解决线性方程组。介绍了矩阵的秩定义、性质以及与线性方程组解的关系,包括无解、唯一解和无穷解的情况。同时,讨论了齐次线性方程组的解的特点。numpy库中的矩阵秩计算方法简化了判断矩阵是否可逆的步骤。

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这篇文章和大家聊聊矩阵的初等变换和矩阵的秩

矩阵的初等变换这个概念可能在很多人听来有些陌生,但其实我们早在初中的解多元方程组的时候就用过它。只不过在课本当中,这种方法叫做消元法。我们先来看一个课本里的例子:

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假设我们要解这个方程,怎么做呢?

首先,我们把(1)式加到(2)式,把(4)式加到(3)式,把(1)式乘6加到(4)式可以得到:

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我们再把(4)式减去(2)式乘5,可以解出x4=−3:

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我们把x4=−3带入,可以解出x1, x2, x3。

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因为消元之后,方程组的数量少于变量的数量,我们无法解出所有的变量。其中的x3可以取任何值。

上面这个计算的方法我们都非常熟悉,如果我们用一个矩阵来表示所有的次数,那么这个矩阵D可以写成:

0a9218721da9e1fe8dc47e11e3daa5a7.png

那么,我们刚才消元的过程,其实就是对这个矩阵做初等变换。我们把这个过程总结一下,矩阵的初等变换操作包含以下三种:

  1. 对调两行
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