博客详细探讨了Bundle Adjustment的概念，它是摄影测量中用于优化相机参数和三维点坐标的过程。内容涉及重投影误差及其关于相机位姿和空间点的导数，强调了误差定义的方向对矩阵形式的影响，并给出了相关数学公式。
BA的定义
通常称把相机和三维点放在一起进行最小化的问题为Bundle Adjustment。
重投影误差关于相机位姿李代数的一阶变化关系
∂
e
∂
δ
ξ
=
lim
δ
ξ
→
0
e
(
δ
ξ
⨁
ξ
)
−
e
(
ξ
)
δ
ξ
=
∂
e
∂
P
′
∂
P
′
∂
δ
ξ
=
−
[
f
x
Z
′
0
−
f
x
X
′
Z
′
2
−
f
x
X
′
Y
′
Z
′
2
f
x
+
f
x
X
′
2
Z
′
2
−
f
x
Y
′
Z
′
0
f
y
Z
′
−
f
y
Y
′
Z
′
2
−
f
y
−
f
y
Y
′
2
Z
′
2
f
y
X
′
Y
′
Z
′
2
f
y
X
′
Z
′
]
\frac{\partial e}{\partial \delta \xi}=\lim_{\delta\xi\to0}\frac{e(\delta\xi\bigoplus\xi)-e(\xi)}{\delta\xi}=\frac{\partial e}{\partial P'}\frac{\partial P'}{\partial \delta\xi}=-\begin{bmatrix}\frac{f_x}{Z'}&0&-\frac{f_xX'}{Z'^2}&-\frac{f_xX'Y'}{Z'^2}&f_x+\frac{f_xX'^2}{Z'^2}&-\frac{f_xY'}{Z'}\\\\0&\frac{f_y}{Z'}&-\frac{f_yY'}{Z'^2}&-f_y-\frac{f_yY'^2}{Z'^2}&\frac{f_yX'Y'}{Z'^2}&\frac{f_yX'}{Z'}\end{bmatrix}
∂δξ∂e=δξ→0limδξe(δξ⨁ξ)−e(ξ)=∂P′∂e∂δξ∂P′=−⎣⎢⎡Z′fx00Z′fy−Z′2fxX′−Z′2fyY′−Z′2fxX′Y′−fy−Z′2fyY′2fx+Z′2fxX′2Z′2fyX′Y′−Z′fxY′Z′fyX′⎦⎥⎤
这里保留了前面的负号，因为误差是由观测值减预测值定义的。也可以反过来，将其定义成“预测值减观测值”的形式，只需要去掉前面的负号即可。此外，如果
s
e
(
3
)
se(3)
se(3)的定义方式是旋转在前，平移在后，则只要把这个矩阵的前
3
3
3列与后
3
3
3列对调即可。
重投影误差关于空间点P的导数
∂ e ∂ P = ∂ e ∂ P ′ ∂ P ′ ∂ P = − [ f x Z ′ 0 − f x X ′ Z ′ 2 0 f y Z ′ − f y Y ′ Z ′ 2 ] R \frac{\partial e}{\partial P}=\frac{\partial e}{\partial P'}\frac{\partial P'}{\partial P}=-\begin{bmatrix}\frac{f_x}{Z'}&0&-\frac{f_xX'}{Z'^2}\\\\0&\frac{f_y}{Z'}&-\frac{f_yY'}{Z'^2}\end{bmatrix}R ∂P∂e=∂P′∂e∂P∂P′=−⎣⎢⎡Z′fx00Z′fy−Z′2fxX′−Z′2fyY′⎦⎥⎤R
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