Seaborn绘制热力图

Seaborn绘制热力图

Seaborn.heatmap (data, vmin=None, vmax=None, camp=None,

center=None, robust=False, annot=None, fmt=’.2g’, annot_kws=None, linewidths=0, linecolor=’white’, cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels=’auto’ ,yticklabels=’auto’, mask=None, ax=None, **kwargs)

1. 热力图输入数据参数: 

data: 矩阵数据集，可以是numpy的数组（array），也可以是pandas的DataFrame。如果是DataFrame，则df的index/column信息会分别对应到heatmap的columns和rows，即pt.index是热力图的行标，pt.columns是热力图的列标。

2. 热力图矩阵块颜色参数:

vmin，vmax：分别是热力图的颜色取值最大和最小范围，默认是根据data数据表里的取值确定。

camp：从数字到色彩空间的映射，取值是matplotlib包里的colormap名称或颜色对象，或者表示颜色的列表，如果没有提供，默认值将取决于是否设置了center。

center：数据表取值有差异时，设置热力图的色彩中心对齐值；通过设置center值，可以调整生成的图像颜色的整体深浅；设置center数据时，如果有数据溢出，则手动设置的vmax、vmin会自动改变 。

robust:默认取值False；如果是False，且没设定vmin和vmax的值，热力图的颜色映射范围根据具有鲁棒性的分位数设定，而不是用极值设定。

3．热力图矩阵块注释参数:

annot(annotate的缩写):默认取值False；如果是True，在热力图每个方格写入数据；如果是矩阵，在热力图每个方格写入该矩阵对应位置数据 

fmt:字符串格式代码，矩阵上标识数字的数据格式，比如保留小数点后几位数字 。

annot_kws:默认取值False；如果是True，设置热力图矩阵上数字的大小颜色字体，matplotlib包text类下的字体设置。

4. 热力图矩阵块之间间隔及间隔线参数

linewidths:定义热力图里“表示两两特征关系的矩阵小块”之间的间隔大小 
linecolor:切分热力图上每个矩阵小块的线的颜色，默认值是’white’