seaborn---画热力图

本文介绍了如何利用seaborn库在Python中绘制热力图,详细讲解了参数如data、cmap、annot等的用法,并提供了实例展示。通过设置不同参数,可以自定义热力图的显示效果,包括颜色范围、是否显示数据值以及颜色条等。参考了相关教程和官方文档。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.引用形式:

seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', yticklabels='auto', mask=None, ax=None, **kwargs)

  

2.参数:

data : 要显示的数据

ax = sns.heatmap(data)

vmin, vmax : 显示的数据值的最大和最小的范围

ax = sns.heatmap(data,vmin=0, vmax=1)

cmap : matplotlib颜色表名称

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