hadoop tyarn冲突_YARN环境中应用程序JAR包冲突问题的分析及解决

Hadoop框架自身集成了很多第三方的JAR包库。Hadoop框架自身启动或者在运行用户的MapReduce等应用程序时，会优先查找Hadoop预置的JAR包。这样的话，当用户的应用程序使用的第三方库已经存在于Hadoop框架的预置目录，但是两者的版本不同时，Hadoop会优先为应用程序加载Hadoop自身预置的JAR包，这种情况的结果是往往会导致应用程序无法正常运行。

下面从我们在实践中遇到的一个实际问题出发，剖析Hadoop on YARN 环境下，MapReduce程序运行时JAR包查找的相关原理，并给出解决JAR包冲突的思路和方法。

一、一个JAR包冲突的实例

我的一个MR程序需要使用jackson库1.9.13版本的新接口：

图1：MR的pom.xml，依赖jackson的1.9.13

但是我的Hadoop集群(CDH版本的hadoop-2.3.0-cdh5.1.0)预置的jackson版本是1.8.8的，位于Hadoop安装目录下的share/hadoop/mapreduce2/lib/下。

使用如下命令运行我的MR程序时：

hadoop jar mypackage-0.0.1-jar-with-dependencies.jar com.umeng.dp.MainClass --input=../input.pb.lzo --output=/tmp/cuiyang/output/

由于MR程序中使用的JsonNode.asText()方法，是1.9.13版本新加入的，在1.8.8版本中没有，所以报错如下：

…

15/11/13 18:14:33 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0