查看网上资料,解决办法有:
(1)cuda版本和pytorch版本要一致;
(2)库链接路径由 LD_LIBRARY_PATH 环境变量指定
本人尝试了一下,没管用。
我们只需要在安装deepspeed时设置DS_BUILD_CPU_ADAM=1即可。因此,我们卸载并重新安装deepspeed
pip uninstall deepspeed
pip cache remove deepspeed
DS_BUILD_CPU_ADAM=1 pip install deepspeed
然后就会自动编译出cpu_adam.so文件
运行指令时
DS_BUILD_CPU_ADAM=1 pip install deepspeed
可能会遇到gcc版本低的问题,可以通过以下指令解决:
conda install gxx_linux-64 gxx_impl_linux-64 gcc_linux-64 gcc_impl_linux-64
至此,本人问题解决。
(作者说:安装好后,gcc和g++的名字实际上叫:x86_64-conda-linux-gnu-cc
和x86_64-conda-linux-gnu-c++
,可以自己alias一下或者建立符号链接到PATH目录中。)