2018,亚马逊Alexa获得了三大新技能,记忆能力超过了只有7秒的鱼

2018年,Amazon Alexa获得了三项新技能:主动搜寻答案、理解用户关注点及记住用户问问题的历史。这些技能提升了Alexa的智能水平,使其能够提供更自然、个性化的交互体验。

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当音箱拥有新技能的那天起,就不是音响,而是智能家居系统的集成终端。

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2014,智能音箱元年,亚马逊发布Echo。

2015,亚马逊Echo销量240万台,智能音箱市场迅速升温。

2016,亚马逊E成为行业霸主。

2017,亚马逊推出Echo2、Echo Plus,并发布全新屏幕化Echo Show、Echo Spot。

的确,语音识别的准确度不断提升,让语音交互成为未来的主要交互方式之一。

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2018,Alexa获得了三大新技能

Ruhi Sarikaya是Alexa大脑应用科学总监,2018年4月25日他在法国里昂举行的互联网大会上发表主题演讲,标题为“Conversational AI for Interacting with Digital and Physical World”, 他提到,基于自然语言理解与基于云的服务进行交互的能力,我们的目标成为:让所有物联网设备进行更自然的、更主动地互动。Ruhi Sarikaya领导的大脑计划(Alexa Brain)是Alexa大家庭中的众多成员之一,致力于使Alexa更加智能,更自然地与和人交流。日常生活中,让Alexa播放歌曲或者问她天气已经毫无困难。交流时,谁也不用盯着Echo设备找答案,而是用口头交流的方式。你问我答,非常轻松。


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1. 主动搜寻答案(Skills Arbitration)

现在可以用机器学习技术向数据学习,这些数据是用户历史提问的数据,筛选并找到它认为最合适的答案。例如,当你在使用Echo Show设备时,会有更爽的沟通体验,Alexa她说的话能够表达的更自然的,而不是生硬和奇怪的机器合成的语音语调。让你明显感觉到不是在和机器对话。问她怎么去衣服油污,她说用汰渍(这里确定不是汰渍投放的广告吗?)。这个例子能了解到,将如何为用户提供直接的答案。从早期测试用户那里学到的经验和知识终于派上了用场,并有了更大的应用。

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2. 理解用户关注点,就是在多个领域内理解用户提出问题的相连性(Context Carryover)

他通过深度学习可以理解用户问题的意图,举个例子你问他今天天气怎样,去北京要开多久的车。她能理解你想了解交通状况。这里的多个领域就是从天气领域跨越到了地理信息领域。看来她的推测能力得到了很大的进步。

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3. 记住用户问问题的历史(Memory)

Alexa将能够记住你问她的任何信息,并在以后检索它。

例如,用户可能会问:“Alexa,记住《亲爱的数据》的生日是3月11日。” Alexa会回答:“好吧,我要记住《亲爱的数据》的生日是3月11日。”这一记忆功能是今年最新功能,这将使Alexa更加个性化。保存用户的信息,并能回忆出这些信息。随着问题的增多,Alexa会越来越聪明,那也就是说三年模拟五年高考密卷里的问题问多了也能帮助用户冲刺高考。但是遗憾的是Alexa听不懂中文。只能复习英语一科了。

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亲爱的数据,出品:谭婧,美编:陈泓宇

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