python中finfo函数_numpy或python的其它科学计算包中能不能指定任意精度？

竟然是14年的问题，到现在都没一个人回答还一直出现在首页上。

numpy最高的精度可以用numpy.longdouble表示，复数用numpy.clongdouble，但是这个具体能精确到多少是和你的电脑硬件相关的，例如我的电脑只能表示到numpy.float64，见下面示例：

In [1]:import numpy as np

# 查看 longdouble 的机器限制，可以看到在我的电脑上表示到 float64

In [2]:np.finfo(np.longdouble)

Out[2]: finfo(resolution=1e-15, min=-1.7976931348623157e+308, max=1.7976931348623157e+308, dtype=float64)

# 结果和 longdouble 是一样的

In [3]:np.finfo(np.float64)

Out[3]: finfo(resolution=1e-15, min=-1.7976931348623157e+308, max=1.7976931348623157e+308, dtype=float64)

In [4]:np.finfo(np.float32)

Out[4]: finfo(resolution=1e-06, min=-3.4028235e+38, max=3.4028235e+38, dtype=float32)

# 精度

In [5]:1+np.finfo(np.longdouble).eps

Out[5]: 1.0000000000000002

In [6]:1+np.finfo(np.longdouble).eps == 1.0

Out[6]: False

但是需要注意的是numpy官方并不支持这种做法，引用官方说明：

Be warned that even if np.longdouble offers more precision than python float, it is easy to lose that extra precision, since python often forces values to pass through float.