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RSS订阅转载 np.eye()以及np.identity()
np.eye()的函数，除了生成对角阵外，还可以将一个label数组，大小为(1,m)或者(m,1)的数组，转化成one-hot数组。 例如它可以将类别总数为6的labels=[1,2,3,0,1,1]的数组转化成数组[[0,1,0,0,0,0],[0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0],[0,1,0,0,0,0]]这就是所谓的one-hot的形式。 一、np.eye() 1. 函数的原型：numpy.eye(N,M=None,k=0
2022-03-29 11:16:14
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转载 np.finfo()用法
np.finfo()常用于生成一定格式，数值较小的偏置项eps，以避免分母或对数变量为零，例如， import numpy as np x = np.array([1, 2, 3], dtype=float) eps = np.finfo(x.dtype).eps 或者eps = np.finfo(np.float).eps height = np.array([0, 2, 3], dtype=float) height = np.maximum(height, eps) #一旦height中出现0，.
2022-03-29 10:58:16
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转载 pytorch将不同类型的tensor转化为numpy
pytorch：.cuda() & .cpu() & .data & .numpy() 1. GPU中的Variable变量a： a.cuda().data.cpu().numpy() 2. GPU中的tensor变量： a.cuda().cpu().numpy() 3. CPU中的Variable变量： a.data.numpy() 4. CPU中的tensor变量： a.numpy() 总结： .cuda()是读取GPU中的数据 .data是读取Variable中
2022-03-29 09:54:40
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基于matlab进行图像处理
2011-06-13
空空如也
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