tornado搭建server 实现 celery 定时任务

最新推荐文章于 2024-08-15 09:33:10 发布

Ethan_Smart

最新推荐文章于 2024-08-15 09:33:10 发布

阅读量2.8k

点赞数

分类专栏： Python 文章标签： python tornado celery

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39616762/article/details/79419684

版权

本文介绍了如何利用Tornado作为服务器和Celery来实现定时任务。内容包括定时器（beater）的原理，执行器（worker）的任务执行过程，以及安装Celery和Tornado的步骤。同时，提到了通过tornado httpclient进行异步请求时的耗时问题，以及启动Celery的flower UI来监控任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tornado 是一个异步服务器框架，性能不错的，这里搭建一个简单的 server，来调用celery 创建定时任务

异步任务的实现原理也相对简单，因为中间 broker 的存在，其实也就是将客户端和服务器分开了。那么定时任务又是怎么个道理呢？其实定时任务是一种特别的异步任务，原理和异步任务一样，但是，有一样不相同的就是定时任务的客户端是定时器，我们设置定时任务的执行周期，然后就交给 Celery 定期得帮我们触发异步任务。

首先需要知道要想使用 Celery 的定时任务，我们需要启动两个东西，分别是：

定时器，也叫作 beater，也就是帮助我们计算什么时候执行什么操作
执行器，也叫作 worker，真正执行任务的地方，我们的任务都是通过这个运行的

安装：

pip install celery

pip install tornado

目录图：

tasks.py

import time
from celery.bin import worker as celery_worker
from celery import Celery, platforms
from datetime import timedelta
from urllib import request
from tornado.httpclient import HTTPClient

platforms.C_FORCE_ROOT = True
broker = 'amqp://admin:guest@127.0.0.1:5672/'
backend = '

最低0.47元/天解锁文章