生物信息学软件_基因测序，生物信息学分析计算特点及工作站配置探讨202007

（一）了解生物信息学

生物信息学（Bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。

生物信息学典型工作流程

这个过程是由一系列链接的步骤组成，这些步骤将原始输入（测序原始数据RAW）转换为有意义或可解释的输出，例如，高通量测序NGS数据而生成的fastq文件。然后用于基因组序列分析的特定功能方面的特定工具执行。根据执行的分析类型，工作流可以具有可变数量的步骤，因此可以是简单的或复杂的。
生物信息学主要研究方向：DNA/RNA/蛋白质测序，序列比对，基因发现，基因组组装，药物设计，药物发现，蛋白质结构比对和预测，通过使用计算密集型技术（用于模式识别，数据挖掘，机器学习算法和可视化）来加深对生物过程的理解。因此需要配备先进的计算设备和丰富专业的分析软件
（二）生物信息学分析的计算特点

如何选购一个理想的图形工作站硬件配置，可能很多人思考过：
什么是用于生物信息学和计算生物学研究的最佳PC/工作站？
用于生物信息学分析的服务器配置
全基因组序列分析实验室的硬件配置
高通量序列分析服务器有什么要求