python opencv图像识别_6个案例手把手教你用Python和OpenCV进行图像处理

本文通过6个案例详细介绍了如何使用Python的OpenCV库进行图像处理,包括图像的读取、显示、保存,图像通道的拆分与合并,以及图像属性的获取。案例涵盖cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite(), cv2.split(), cv2.merge()等关键函数的使用。" 84499239,648212,Jeecg新手入门指南,"['Jeecg框架', 'Java开发', 'Web应用', '数据库管理', '代码自动化']

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作者:高敬鹏 江志烨 赵娜来源:大数据DT(ID:hzdashuju)

mmbizjpgLSOjyib5giaVdDQlpbBHoUggvlSOkl6gL5u3h7Eb1OqsZgPgicEP9vLZfcNPicKIUN8dOMxKq6w7Z5MM9HX2aItePQ640.jpeg

01 图像的读取、显示和保存

OpenCV提供了cv2模块,用于进行图像的处理操作。

1. 读取图像

OpenCV提供了cv2.imread()函数用于进行图像的读取操作。该函数的基本格式为:

retval = cv2.imread(filename[, flags])

其中:

retval是返回值,其值是读取到的图像。

filename是要读取图像的完整文件名。

flags是读取标记,用来控制读取文件的类型。部分常用的标记值如表3-1所示,其中第一列的值与第三列的数值表示的含义一致。

mmbizpngLSOjyib5giaVdDQlpbBHoUggvlSOkl6gL5Cb06LaAxbM1EAYEzeOwjf7SQWF6c0QvhVnkDRn1mrMuDF7P662rtQw640.png▲表3-1 常用flags标记值例3-1 使用cv2.imread()函数读取一幅图像代码如下:import cv2 as cv

image = cv2.imread("F:/picture/lena.png")      # 读取lena图像

print(image)运行代码会得到lena图像的像素值,如图3-3所示。

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