OpenCV图像识别实战 第二节 opencv-python基本编程(1)

先找个图像基础看一看，几分钟就行了，知道计算机下图像是什么样的。不然问我为什么要用数字，用矩阵...我真回答不上来

这里的代码实现的环境 python 版本3.6.3，  opencv-python版本3.4.1.15

仅供参考

目录

1.引包

2.读取图像

3.显示图像

4.打印图像矩阵

5.保存图像

6.颜色通道B,R,G获取

7.边界填充

8.opencv视频读取与处理

9.ROI区域

10.数值计算

1.引包（如果没有，则代表你的anaconda环境里没有，请下载到anaconda环境，或者切换anaconda环境）

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #这一条是用matplotlib，如果没有可不输入，matplotlib是图像处理的插件，还是比较好用的，推荐装到环境中

2.读取图像（我的图像命名是girl1.jpg）

彩色图像的读取

# 读取图像(如果图片是在计算机内，而没有放在python项目中，path是你的电脑存储图像的路径)
path = 'C:/Users/13758/Pictures/test/'
img = cv2.imread(path + "girl1.jpg")
#读取图像（如果图像放在python下）
img = cv2.imread("girl1.jpg")

灰度图像的读取 

#读取灰度图
img = cv2.imread("girl1.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)