Python图像识别-Opencv01

本文是一位从零开始学习编程的小白分享的Python图像识别入门教程,主要涉及OpenCV库的使用,包括载入、展示、保存图像以及销毁窗口。通过示例代码解释了cv.imread()、cv.imshow()、cv.waitKey()和cv.destroyAllWindows()等函数的用法,适合Python和OpenCV初学者参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前情提要:作为一个程序员小白,我是从0开始自己学习写代码的。所以本着独乐乐不如众乐乐的思想,就干脆把自己的学习路线直接编辑到在线文档上,这样也供大家一起参考学习。当然我分享的也只我接受到的片面知识,如果各位大佬有其它方向的内容或者补充,恳请赐教!!

祝大家都能在自己热爱的事业上出类拔萃,达成价值!

载入图像:

import cv2.cv2 as cv
img = cv.imread('myimg.jpg')
print(img)

此时print出的数据如图

从img的数组可以看出,cv.imread将图像变成一个的数组形式,'[248.182.99]'为一个像素点,三个数字分辨代表 'G,B,R' ,即 '绿,蓝,红' 三色对应的数值,这个我们会在下一章详细描述。

展现图像:

为了能将图像表现出来,语法格式 

cv.imshow( 'MyImg' , img )

接着就会出现一个弹窗,但弹窗显示了一下就消失不见,所以我们必须再加一行命令

cv.waitKey()
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