MatLab 基本图像处理(3)——函数变换

本文介绍了MatLab中三种基本的图像处理函数变换:线性变换、对数变换和对比度拉伸。线性变换涉及图像的灰度转换;对数变换通过公式log2(1+v*f)/log2(v+1)实现图像增强,v为增强等级,f为图像数据;对比度拉伸则通过特定函数调整图像对比度,防止溢出。

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MatLab 基本图像处理(3)——函数变换

——线性变换

直方图处理前要将图像进行灰度转换。

%--------------------直方图-------------------------%
%原始直方图
figure,imhist(picture_gray);title('原始直方图');
%线性变换(图像增强的一种)后的直方图
figure,imhist(picture_inten);title('线性变换增强后的直方图');
%直方图归一化
gray_num = numel(picture_gray);  %图像像素的总数
gray_proportion = imhist(picture_gray)/gray_num;
gray_range = 0:255;
figure,stem(gray_range,gray_proportion);title('直方图归一化');

转换后的图像就是这样子了
原始的灰度图
线性变换后的直方图
直方图归一化

——对数变换

将图像进行对数拉伸与压缩操作达到增强图像的目的。

1.原图像显示

2.图像灰度化

3.对数变换
%mat2gray是
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