rolling_ball的博客

MatLab 基本图像处理（1） 使用到的基本语句如下： 图像读取： imread（‘Path’） 图像显示： imshow(Parameter) 灰度处理： rgb2gray(Parameter) 直方图均衡： histeq(Parameter) 绘制直方图： imhist（Parameter） 噪声添加： imnose(Parameter,'nose_type) 噪声类型（nose_type)...

MatLab 图像基本处理[1 2 3]源代码 %--------------------原图像显示-------------------------% [f_name,p_name] = uigetfile('*.jpg; *.bmp; *.png'); %<1> picture_read = imread(f_name);%<2> %or delete <1&gt...

MatLab 基本图像处理（2） —图像滤波处理 如果图像有噪声导致图像不清晰我们通常对图像进行滤波处理 比如说人为加入一些噪声，然后再滤波。。。。 %--------------------加噪-------------------------% %图像加上椒盐噪声 picture_salt = imnoise(picture_gray,'salt & pepper',0.04); ...

MatLab 基本图像处理（3） —直方图处理 直方图处理前要将图像进行灰度转换。 %--------------------直方图-------------------------% %原始直方图 figure,imhist(picture_gray);title('原始直方图'); %线性变换（图像增强的一种）后的直方图 figure,imhist(picture_inten);title...

imread的应用 可移植性优化 [f_name,p_name] = uigetfile(’*.jpg; *.bmp; *.png’); picture_read = imread([p_name f_name]); imread Read image from graphics file Syntax语法 A = imread(filename) A = imread(filename,f...

MatLab 基本图像处理（0）-常用语句快捷键 CTRL+R 注释多行 CTRL+T 反注释

MatLab提升（1）——小波变换图像增强消除白噪声单尺度逆二维小波变换低频信号读取高斯噪声——>单尺度逆二维小波变换（仅有图像）高斯噪声 ——>低频提取（仅有图像）小波变换一些知识小波变换应用于图像变换一些想法 图像增强 1.读取 灰度化图像 直方图均衡 为了使某些集中灰度均匀化 下面进行图像的增强处理 %用小波函数sym4对X进行2层小波分解 [c,s]=waved...