Hadoop--HDFS架构概述

最新推荐文章于 2024-07-01 12:58:04 发布
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分类专栏： Hadoop生态圈
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HDFS架构概述

(1)NameNode(nn):存储文件的元数据(用来描述数据的数据) , 即为数据的索引 , 如文件名 , 文件目录结构 , 文件属性(生成时间 , 副本数 , 文件权限) , 以及每个文件的块列表 , 和块所在的DataNode等 . 

(2)DataNode(dn) : 在本地文件系统存储文件的块数据 , 所有的数据都存储在DataNode上 , 以及数据的校验和 . 

(3)Secondary NameNode(2nn):简要的说就是nn的助手 , 若nn挂机无法工作 , 2nn虽然不能代替其进行工作 , 但是可以帮其恢复一些 , 也存在缺陷 . 

HDFS的架构优势与基本操作
阿莫夕林的博客
03-11 4330
如今，数据正以指数级增长，各行各业都在追求更多的数据存储、高效的数据处理和可靠的数据基础来驱动业务的发展。Hadoop Distributed File System（HDFS）作为Hadoop生态系统的核心组件之一，成为构建可靠的大数据基础的不二选择之一。本文将深入剖析HDFS的架构与优势。
Hadoop-5-HDFS
loetca
08-13 515
Hadoop Distributed File System (HDFS™)，是一种分布式文件管理系统，用于管理多个机器上的文件
HDFS架构概述(一)
weixin_43865522的博客
12-27 190
Evernote Export HDFS架构概述(一) 作者：jh940514@163.com 1、概念      HDFS，它是一个文件系统(window电脑磁盘是NTFS)，用于存储文件，通过目录树来定位，其次它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，由很多服务器联合起来实现其功能   
HDFS架构概述
qq_36770189的博客
07-26 257
HDFS采用master/slave架构，由一个namenode和一定数目的datanode构成； namenode:是一个中心服务器，负责管理文件系统的命名空间以及客户端对文件的访问。存储文件的元数据，以及每个文件的块列表和块所在的datanode 1）管理HDFS的名称空间 2) 配置副本策略 3）...
HDFS架构概述(二)
weixin_43865522的博客
01-09 325
因为在复习的时候发现有很多的东西时没有写到博客当中的，所以在这里就补充一下希望大家多提出一些意见，谢谢大家 HDFS的局限性 1）低延时数据访问，在用户交互性的应用中，应用需要在ms或者几个s的时间内得到回应。由于HDFS未高吞吐率做了设计，也因此牺牲了快速响应，对于低延时的用用，可以考虑使用HBase或者Cassandra 2)大量的小文件 标准的HDFS数据块的大小是64M一个，在2.x的版...
Python入门day11之文件
程序彤的博客
09-27 1174
文件 打开文件 open(‘根目录 用双\’,‘打开模式’) r:只读方式 w:写入文件，覆盖已有内容 x:若文件存在，文件引发异常，若文件不存在，则创建新文件 b:以二进制模式打开文件 t:以文本模式打开文件（默认） +：可读写模式，如果使用r+，可对文件进行继续不覆盖写入；如果使用w+，则会清空文件中所有内容，须重新写入 f = open('D:\\学习\\python学习\\code\\day13\\file.txt','r+') f = open('D:\\学习\\python学习\\code\\d
大数据--Hadoop HDFS
08-09
HDFS采用主从架构，其中NameNode负责管理文件系统的命名空间以及客户端对文件的访问，而DataNode负责存储实际的数据块。 - **MapReduce**：用于处理和生成大型数据集，是一种分布式计算模型。它将复杂的任务分解成一...
02-Hadoop-HDFS.docx
06-18
以上就是关于Hadoop-HDFS的知识点总结，涵盖了HDFS的基本概念、优缺点、架构以及Shell命令操作等内容。HDFS作为Hadoop的核心组件之一，在大数据处理领域具有极其重要的地位。掌握HDFS的相关知识对于从事大数据领域的...
解决Windows系统Hadoop-2.6.0写入HDFS文件时的错误问题
### 知识点一：Hadoop 2.6.0版本概述 Hadoop是一个开源的框架，允许用户使用简单的编程模型跨大量机器存储和处理数据。版本2.6.0是Hadoop生态系统中的一个重要版本，它引入了许多新的特性和改进，同时也修复了之前...
hadoop-hdfs-study:解读hadoop hdfs
03-24
2. **HDFS架构** - **NameNode**：NameNode是HDFS的元数据管理服务器，负责管理文件系统的命名空间和文件的块映射信息。它维护着文件系统树和文件的块信息，但并不存储数据。 - **DataNode**：DataNode是HDFS的...
《HDFS架构概述》
dugeho的博客
03-25 125
Datanode 是其中存储数据的节点位置 在本地文件系统存储块文件，和文件的校验 Namenode 是管理数据存在哪 存储元数据，例如文件的名字，目录结构，文件权限等等，以及每个文件的块列表和块所在的datanode 2NN每隔一段时间对数据Namenode数据进行备份 ...
HDFS概述与架构
weixin_44591209的博客
02-25 463
概述 HDFS即Hadoop分布式文件系统。源自GFS论文。 有以下特点： 1、高容错性的分布式文件系统。 2、可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。 3、易扩展、为用户提供性能不错的文件存储服务。 缺点： 1、不适合低延时数据访问，比如毫秒级的存储数据，是做不到的。 2、无法高效的对大量...
HDFS组成架构概述
久醉绕心弦的博客
07-10 2009
1）NameNode：它是一个主管，管理者 1. 管理HDFS的名称空间 2. 配置副本策略 3. 管理数据块Block映射信息 4. 处理客户端读写请求 2）DataNode：执行实际的操作，执行者 1. 存储实际的数据块 2. 执行数据块的读/写操作 3）Client：客户端 1. 文件切分，文件上传HDFS时，client将文件切分成一个一个的Block，然后进行上传 2. 与NameNode...
HDFS：架构详解
easonwx的博客
02-07 1402
HDFS架构解读。
HDFS 架构剖析
GG Bond 的博客
09-05 880
HDFS 架构剖析
Hadoop之详解HDFS架构
weixin_43800761的博客
06-19 1291
在之前的博客里已经基本上介绍了Hadoop的基本架构，Hadoop包含三大基本组件： HDFS——分布式文件系统，用于数据存储 YARN——统一资源管理和调度系统，用于管理集群的计算资源并根据计算框架的需求进行调度，支持包含MapReduce、Spark、Flink等多种计算框架。MRv2(Hadoop 2.x)之后的新特性。 MapReduce——分布式计算框架，运行于YARN之上 这篇博客主要是对Hadoop三大基本组件之一的HDFS进行深入的学习。 一、HDFS概述 1.1 HDFS产生背景   
HDFS 组织架构
程序猿进阶
05-23 7559
随着数据量越来越多，一个系统存储不下所有的数据，那么就需要分配到多个操作系统的磁盘中进行存储，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统的一种。HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。
深入解析HDFS：定义、架构、原理、应用场景及常用命令
最新发布
CloudJourney的博客
07-01 1万+
HDFS是Hadoop生态系统中的一个分布式文件系统，旨在在集群的廉价硬件上可靠地存储大数据集。HDFS设计为高容错，并为高吞吐量数据访问而优化，适用于在商用硬件上运行的大数据应用。
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