《HDFS架构概述》

最新推荐文章于 2025-01-07 18:30:12 发布
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分类专栏： hdfs 文章标签： hdfs hadoop
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本文介绍了Hadoop分布式文件系统中Namenode和Datanode的功能。Namenode负责管理文件系统的元数据，包括文件名、目录结构、权限等，并维护文件的块列表及它们在Datanode上的分布。而Datanode则是实际存储数据的节点，它们存储文件块并执行数据校验。此外，还提到了Secondary NameNode定期对Namenode的数据进行备份，确保系统稳定性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Datanode   是其中存储数据的节点位置

在本地文件系统存储块文件，和文件的校验

Namenode 是管理数据存在哪

存储元数据，例如文件的名字，目录结构，文件权限等等，以及每个文件的块列表和块所在的datanode

2NN每隔一段时间对数据Namenode数据进行备份

HDFS的架构优势与基本操作
阿莫夕林的博客
03-11 4232
如今，数据正以指数级增长，各行各业都在追求更多的数据存储、高效的数据处理和可靠的数据基础来驱动业务的发展。Hadoop Distributed File System（HDFS）作为Hadoop生态系统的核心组件之一，成为构建可靠的大数据基础的不二选择之一。本文将深入剖析HDFS的架构与优势。
【HDFS】【HDFS架构】【HDFS Architecture】【架构】
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1 Introduction介绍 The Hadoop Distributed File System (HDFS) is a distributed file system designed to run on commodity hardware. It has many similarities with existing distributed file systems. However, the differences from other distributed file systems
HDFS架构概述(一)
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Evernote Export HDFS架构概述(一) 作者：jh940514@163.com 1、概念      HDFS，它是一个文件系统(window电脑磁盘是NTFS)，用于存储文件，通过目录树来定位，其次它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，由很多服务器联合起来实现其功能   
HDFS架构概述
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1 Master(NameNode/NN) 带 N个Slaves(DataNode/DN) HDFS/YARN/HBase 1个文件会被拆分成多个Blockblocksize：128M130M ==> 2个Block： 128M 和 2M NN：1）负责客户端请求的响应2）负责元数据（文件的名称、副本系数、Block存放的DN）的管理 DN：1）存储用户的文件对应的数据块(Block...
HadoopHDFS架构概述推荐系统框架图
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Hadoop HDFS 架构概述推荐系统框架图 Hadoop 是什么？Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop 通常是指一个更广泛的概念——Hadoop ...
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【Hadoop HDFS架构详解】 Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，它主要由两个核心组件组成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。本篇将详细解析HDFS的架构，帮助你深入理解这个...
HDFS架构原理
最新发布
金州饿霸吃不饱的博客
01-07 1126
HDFS遵循主从架构。NameNode是主节点，负责存储和管理文件系统元数据信息，包括namespace目录结构、文件块位置信息等；DataNode是从节点，负责存储文件具体的数据块。两种角色各司其职，共同协调完成分布式的文件存储服务。SecondaryNameNode是主角色的辅助角色，帮助主角色进行元数据的合并。
Hadoop--HDFS架构概述
咸鱼妹
11-28 186
HDFS架构概述 (1)NameNode(nn):存储文件的元数据(用来描述数据的数据) , 即为数据的索引 , 如文件名 , 文件目录结构 , 文件属性(生成时间 , 副本数 , 文件权限) , 以及每个文件的块列表 , 和块所在的DataNode等 . (2)DataNode(dn) : 在本地文件系统存储文件的块数据 , 所有的数据都存储在DataNode上 , 以及数据的校验和 ....
HDFS架构概述(二)
weixin_43865522的博客
01-09 318
因为在复习的时候发现有很多的东西时没有写到博客当中的，所以在这里就补充一下希望大家多提出一些意见，谢谢大家 HDFS的局限性 1）低延时数据访问，在用户交互性的应用中，应用需要在ms或者几个s的时间内得到回应。由于HDFS未高吞吐率做了设计，也因此牺牲了快速响应，对于低延时的用用，可以考虑使用HBase或者Cassandra 2)大量的小文件 标准的HDFS数据块的大小是64M一个，在2.x的版...
HDFS组成架构概述
久醉绕心弦的博客
07-10 1982
1）NameNode：它是一个主管，管理者 1. 管理HDFS的名称空间 2. 配置副本策略 3. 管理数据块Block映射信息 4. 处理客户端读写请求 2）DataNode：执行实际的操作，执行者 1. 存储实际的数据块 2. 执行数据块的读/写操作 3）Client：客户端 1. 文件切分，文件上传HDFS时，client将文件切分成一个一个的Block，然后进行上传 2. 与NameNode...
Hadoop之详解HDFS架构
weixin_43800761的博客
06-19 1273
在之前的博客里已经基本上介绍了Hadoop的基本架构，Hadoop包含三大基本组件： HDFS——分布式文件系统，用于数据存储 YARN——统一资源管理和调度系统，用于管理集群的计算资源并根据计算框架的需求进行调度，支持包含MapReduce、Spark、Flink等多种计算框架。MRv2(Hadoop 2.x)之后的新特性。 MapReduce——分布式计算框架，运行于YARN之上 这篇博客主要是对Hadoop三大基本组件之一的HDFS进行深入的学习。 一、HDFS概述 1.1 HDFS产生背景   
HDFS：架构详解
easonwx的博客
02-07 1383
HDFS架构解读。
HDFS 架构剖析
GG Bond 的博客
09-05 831
HDFS 架构剖析
Python入门day11之文件
程序彤的博客
09-27 1166
文件 打开文件 open(‘根目录 用双\’,‘打开模式’) r:只读方式 w:写入文件，覆盖已有内容 x:若文件存在，文件引发异常，若文件不存在，则创建新文件 b:以二进制模式打开文件 t:以文本模式打开文件（默认） +：可读写模式，如果使用r+，可对文件进行继续不覆盖写入；如果使用w+，则会清空文件中所有内容，须重新写入 f = open('D:\\学习\\python学习\\code\\day13\\file.txt','r+') f = open('D:\\学习\\python学习\\code\\d
HDFS概述与架构
weixin_44591209的博客
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概述 HDFS即Hadoop分布式文件系统。源自GFS论文。 有以下特点： 1、高容错性的分布式文件系统。 2、可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。 3、易扩展、为用户提供性能不错的文件存储服务。 缺点： 1、不适合低延时数据访问，比如毫秒级的存储数据，是做不到的。 2、无法高效的对大量...
HDFS 组织架构
程序猿进阶
05-23 7515
随着数据量越来越多，一个系统存储不下所有的数据，那么就需要分配到多个操作系统的磁盘中进行存储，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统的一种。HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。
深入解析HDFS：定义、架构、原理、应用场景及常用命令
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HDFS架构详解：关键特性与工作模式解析
HDFS，全称Hadoop Distributed File System，是Apache Hadoop生态系统的核心组成部分，专为大规模分布式存储而设计。...对于希望深入了解HDFS工作原理和优化策略的用户，本文提供了一个全面而简洁的概述。
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