HDFS组成架构概述

 

1)NameNode:它是一个主管,管理者

     1. 管理HDFS的名称空间

     2. 配置副本策略

     3. 管理数据块Block映射信息

     4. 处理客户端读写请求

2)DataNode:执行实际的操作,执行者

     1. 存储实际的数据块

     2. 执行数据块的读/写操作

3)Client:客户端

     1. 文件切分,文件上传HDFS时,client将文件切分成一个一个的Block,然后进行上传

     2. 与NameNode交互,获取文件的位置信息

     3. 与DataNode交互,读取或者写入数据

     4. client提供一些命令来管理HDFS,比如NameNode格式化

     5. client可以通过一些命令来访问HDFS,比如对HDFS增删查改操作

4)Secondary NameNode:不是NameNode的热备,它不能在NameNode挂掉时替换NameNode并提供服务

     1. 辅助NameNode,分担其工作量,比如定期合并Fsimage和Edits,并推送给NameNode

     2. 在紧急情况下,可辅助恢复NameNode

 

### HDFS 架构概述 HDFSHadoop Distributed File System)的架构图详细描述了其核心组件之间的交互方式。HDFS 集群主要由 NameNode 和 DataNode 组成,其中 NameNode 负责管理文件系统的元数据,而 DataNode 负责存储实际的数据块[^1]。客户端在与 HDFS 交互时,会首先联系 NameNode 获取文件的元数据信息或进行文件修改操作,然后直接与 DataNode 进行实际的文件读写操作。 HDFS架构图通常以图形化的方式展示以下内容: - **NameNode**:作为集群的主节点,管理文件系统的命名空间和元数据。 - **DataNode**:作为工作节点,负责存储和检索数据块,并定期向 NameNode 报告其状态。 - **客户端**:与 NameNode 和 DataNode 进行交互,执行文件的读写操作。 以下是 HDFS 架构图的基本结构示意图: ```plaintext +-------------------+ | Client | +-------------------+ | v +-------------------+ | NameNode | (Manages Metadata and Namespace) +-------------------+ | v +-------------------+ | DataNode | (Stores Actual Data Blocks) +-------------------+ ``` 此架构图展示了客户端、NameNode 和 DataNode 之间的基本交互关系。通过这种设计,HDFS 实现了高可用性和容错能力,同时支持大规模数据的分布式存储[^2]。 在 Hadoop 2.x 中,HDFS架构得到了进一步优化,新增了 YARN(Yet Another Resource Negotiator)组件,用于资源管理和任务调度[^3]。尽管如此,HDFS 的核心架构仍然保持不变,即 NameNode 和 DataNode 的分工协作模式。 如果需要更详细的 HDFS 架构图,可以参考官方文档或相关技术资料[^1]。 ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值