图像处理-Opencv入门(3)-图像的基本运算(2)-几何映射变换-镜像变换

最新推荐文章于 2024-09-19 01:00:00 发布

追悟少年

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分类专栏： C++_OpenCV

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本文详细介绍了图像处理中镜像变换的基本理论与实践，包括水平和垂直镜像的原理及OpenCV实现代码，展示了如何通过镜像变换进行图像翻转，并提供了具体的代码示例和运行结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、图像的镜像变换

1.1 镜像变换理论

图像的镜像变换分为水平镜像和垂直镜像。分别以yy轴和xx轴为对称轴。
水平镜像的变换公式：

其中，ww是图像的水平分辨率。
垂直镜像的变换公式：

其中，ww是图像的垂直分辨率。

1.2 主代码

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

// 函数声明 水平镜像和垂直镜像
void ImgMirrorY(Mat& inputImag_1, Mat& outputImage);
void ImgMirrorX(Mat& inputImag_1, Mat& outputImage);

int main()
{
    // 载入图像并显示
    Mat originImage_boy = imread("lena.png", 1);
    imshow("original_boy", originImage_boy);

    // 创建效果图
    Mat resultImage;
    resultImage.create(originImage_boy.rows, originImage_boy.cols, originImage_boy.type());

    // 记录时间
    double timeClock = static_cast<double>(getTickCount());

    // 函数调用
    // 可定义和调用不同的函数
    ImgMirrorY(originImage_boy, resultImage);

    // 输出时间
    timeClock = ((double)getTickCount() - timeClock) / getTickCount();
    cout << "run time:" << timeClock << "seconds" << endl;

    imshow("result_Move",resultImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}

1.3 水平镜像函数-OpenCV

// 水平镜像函数定义
// 使用动态地址计算图像
void ImgMirrorY(Mat& inputImag_1, Mat& outputImag)
{
    int rowsNum = outputImag.rows;
    int colsNum = outputImag.cols;
    outputImag = inputImag_1.clone();

    for (int i = 0; i < rowsNum; i++)
    {
        for (int j = 0; j < colsNum; j++)
        {
        	outputImag.at<Vec3b>(i, j)[0] = inputImag_1.at<Vec3b>(i, colsNum - 1 - j)[0];
        	outputImag.at<Vec3b>(i, j)[1] = inputImag_1.at<Vec3b>(i, colsNum - 1 - j)[1];
        	outputImag.at<Vec3b>(i, j)[2] = inputImag_1.at<Vec3b>(i, colsNum - 1 - j)[2];
            
        }
    }
}

1.4 水平镜像结果图

1.5 垂直镜像函数-OpenCV

// 垂直镜像函数定义
// 使用动态地址计算图像
void ImgMirrorX(Mat& inputImag_1, Mat& outputImag)
{
	int rowsNum = outputImag.rows;
	int colsNum = outputImag.cols;
	outputImag = inputImag_1.clone();

	for (int i = 0; i < rowsNum; i++){
		for (int j = 0; j < colsNum; j++){
			outputImag.at<Vec3b>(i, j)[0] = inputImag_1.at<Vec3b>(rowsNum - 1 - i, j)[0];
			outputImag.at<Vec3b>(i, j)[1] = inputImag_1.at<Vec3b>(rowsNum - 1 - i, j)[1];
			outputImag.at<Vec3b>(i, j)[2] = inputImag_1.at<Vec3b>(rowsNum - 1 - i, j)[2];
		}
	}
}

1.6 垂直镜像结果图