lua脚本执行redis命令能保证“原子性”吗？就能保证“数据一致性”

最新推荐文章于 2025-04-28 10:02:06 发布

提前退休了-程序员阿飞

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文章标签： redis java

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前言

redis 的 lua 脚本大家都了解过或者用过吧。 lua 脚本执行具有原子性特点，使其在分布式锁、限流、库存扣减等场景广泛使用！

redis 中 原子性 这一概念经常被错误的理解成 “要么全部执行，要么全都不执行”。以及很多同学把redis 中的事务等同于数据库中的事务。

✔本篇文章就带大家理解一下redis 中的事务和 lua 脚本有啥区别，以及命令执行过程发生错误会如何处理。同时也把 Redis Pipeline 带上一起分析了吧。

lua 脚本、事务、pipline 对比

基本概念

1. Redis Lua 脚本

Redis 从 2.6 版本开始支持 Lua 脚本，允许开发者将一系列 Redis 命令封装在一个 Lua 脚本中。Redis 会以原子方式执行这个脚本，在脚本执行期间，不会执行其他客户端的命令。

2. Redis 事务

❗❗❗Redis 的事务不支持回滚，这个和数据库事务可回滚是有区别的

Redis 事务通过 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 等命令实现。使用 MULTI 开启事务后，后续的命令会被放入队列，直到调用 EXEC 时，队列中的命令会被依次执行。WATCH 命令可以用于实现乐观锁，确保事务执行时被监视的键未被其他客户端修改。

3. Redis Pipeline

Pipeline（管道）是一种客户端优化技术，允许客户端将多个命令一次性发送给 Redis 服务器，服务器处理完这些命令后再一次性将结果返回给客户端。这样可以减少客户端与服务器之间的网络往返次数，提高性能。

✔原子性保证，执行中出错怎么处理

❗❗❗这里说的原子性，指的是不可拆分，不可中断的原子性操作。所以，需要注意的是，不管是Redis的事务还是Lua，都没办法回滚，一旦执行过程中有命令失败了，都是不支持回滚的。

1. Lua 脚本

具有原子性。在脚本执行过程中，不会被其他客户端的命令打断。

如果脚本执行过程中出现错误，整个脚本的执行会停止，且没有回滚机制，已执行的部分操作不会被撤销

示例：

redis.call('set', 'key1', 'value1')
redis.call('incr', 'key1')  -- 这里会报错，因为 key1 是字符串
redis.call('set', 'key2', 'value2')

在这个脚本中，incr 命令会报错，脚本执行会停止，set key2 value2 不会执行，但 set key1 value1 已经生效。

2. 事务

Redis 事务保证了命令执行的原子性，执行过程，不会被其他客户端的命令插入。

如果某个命令出错，其他命令仍会继续执行，同样没有回滚机制。不过，如果在命令入队时出现语法错误（执行之前），整个事务会失败

执行之前是在什么时候：
命令可能排队失败，因此在调用 EXEC 之前可能会出现错误。例如，命令可能在语法上是错误的（错误的参数数量、错误的命令名称等），或者可能存在一些关键情况，如内存不足情况（如果服务器使用 maxmemory 指令配置为具有内存限制）。
https://redis.io/docs/latest/develop/interact/transactions/#errors-inside-a-transaction

示例：

MULTI
SET key1 value1
INCR key1  -- 对字符串执行 INCR 会在执行时出错
EXEC

执行结果中，SET 命令成功，INCR 命令报错，但事务不会回滚 SET 操作。

3. Pipeline

Pipeline 不保证原子性。

它只是将多个命令批量发送，服务器按顺序执行这些命令，但这些命令之间是相互独立的。一个命令执行失败不会影响其他命令的执行。
示例：

public static void main(String[] args) {
        // 创建 Jedis 实例并连接到 Redis 服务器
        try (Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379)) {
            // 创建 Pipeline 对象
            Pipeline pipeline = jedis.pipelined();

            // 向 Pipeline 中添加命令
            pipeline.set("key1", "value1");
            Response<String> getResponse = pipeline.get("nonexistent_key");
            Response<Long> incrResponse = pipeline.incr("counter");

            // 执行 Pipeline 中的所有命令
            List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

            // 打印执行结果
            System.out.println(results);

            // 也可以通过 Response 对象单独获取每个命令的结果
            System.out.println("Get result: " + getResponse.get());
            System.out.println("Incr result: " + incrResponse.get());
        }
    }