yolo 参数设置 和数据集构建

数据集构建

数据准备：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

video = cv2.VideoCapture("./messi.mp4")
num = 0
save_step = 30

while True:
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break
        num += 1
        if num % save_step == 0:
            cv2.imwrite("./demo_images/" + str(num) + ".jpg", frame)

数据标注：

安装标注工具：

开始标注：

在对应的标注的文件夹里面就有这个东西了

这个东西是什么呢？？

辅助标注工具：

 Make Sense

步骤;

 导出结果：

 

结果：

用已经有的本地的模型来标准，这个是比较快的标注：

 

暂时不支持V8  

数据集：