MaxDoyle-优快云博客

原创 “算法”就是为了“推荐”

因为试剂价值高，月度订单价值90万元左右（医院客户回款价，具体真实数据会更高），同时因为这是一家创业公司，数据基础设施较差，风险发现的难度大，错误发生后造成的损失基本都是千元甚至万元以上，缺货导致医院客户对应项目停机，影响公司声誉和客户影响力，对于我的工作更有影响，所以更准确的预测、风险干预管理、安全冗余设计是必要的。实际上数据分析、数据开发、机器学习、神经网络、深度学习、推荐召回算法、Agent同出一门，并且由浅入深，都是为了帮助企业在复杂的数据情况下，进行更可控的运营决策。

2026-06-10 16:07:44 26

原创 Claude Code记忆跨项目配置

用 DeepSeek 的推理引擎 + Claude Code 的 Agent 框架，成本低至一杯奶茶钱，却打造了一个完全记得项目历史、诗词创作、职业规划的个人 AI 伙伴。本文从一个真实的痛点出发——两个技术项目需要 AI 跨项目记忆却反复失忆——讲述了尝试 GPT 失败、最终通过 `autoMemoryDirectory` 配置实现跨项目记忆共享的经历。核心发现：Agent 的能力来自框架而非模型，框架免费，模型选最便宜的。14 行配置，零额外成本，完全可控的白盒记忆系统。

2026-06-01 03:04:48 271

原创 2万元构建3节点的简易分布式K8s服务器

本文详细介绍了搭建K3s三节点集群的过程。使用三台配置不同的笔记本电脑（联想拯救者作为master节点，两台华为作为worker节点），通过WSL2安装Ubuntu系统并配置SSH服务实现内网互联。重点阐述了K3s集群部署步骤、常见错误解决方案及预防措施，包括网络连通性、端口冲突、资源不足等问题的处理方法。文章提供了完整的故障排除清单和预检查脚本，针对WSL2环境下的网络配置、代理设置等特殊场景给出了实用建议，为初学者展示了低成本搭建小型Kubernetes集群的完整流程和注意事项。

2025-11-05 20:15:16 1284

原创 LDtk——一个现代化的2D游戏设计工具

摘要：LDtk是一款开源的2D关卡设计工具，专为像素风、平台类游戏开发优化，具有直观的UI和高效的数据驱动设计流程。它支持Tile/Entity/IntGrid层、自定义字段和多关卡管理，输出JSON数据便于程序读取。LDtk基于Electron和Haxe构建，提供Haxe API和Heaps渲染支持。开发环境配置需先卸载旧库，再安装指定版本的Haxe库（heaps、deepnightLibs等），克隆源码，编译Haxe文件并配置Node/Electron依赖。整个流程确保开发者获得与dev-1.5.4分支

2025-11-05 12:12:16 1020

原创 VS Blend开发过程中，更新旧缓存的具体步骤（AI辅助）

摘要：作者在开发桌面应用时发现Microsoft Blend启动报错，经分析ActivityLog.xml文件发现是VS更新后Blend仍使用旧缓存导致的兼容性问题。错误主要包括：权限不足、组件文件缺失和MEF组件加载失败。ChatGPT提供了分步解决方案，包括以管理员身份运行、修复组件、清除缓存等操作，并解释了Blend与VS的结构差异及问题根源。最终通过执行Blend.exe/setup命令成功修复，并建议未来在VS更新后同步执行该命令以避免类似问题。文章详细记录了问题诊断和解决过程，为开发者提供了实用

2025-10-29 23:25:43 848

原创骑士移动问题：BFS与启发式DFS的完美解法（与GPT5交流成果）

本文探讨了骑士移动问题的两种解法。首先介绍了基于广度优先搜索(BFS)的解法，通过队列实现，使用8个方向向量模拟骑士的移动，并利用二维数组标记已访问位置。随后重点分析了深度优先搜索(DFS)的优化方案——Warnsdorff启发式算法，该算法通过优先选择下一步可能走法最少的格子，显著提高了搜索效率，几乎能在O(N^2)时间内找到解。文中还比较了传统DFS/BFS的缺陷，并解释了启发式算法最小未来选择;的工作原理，即通过降低回溯代价来优化搜索路径。最后指出可以

2025-10-22 22:54:46 771

原创 CUDA基础知识（GPU工作）

CUDA是NVIDIA提供的编程接口，用来编写运行在GPU上的程序，在CUDA中会以类似C/C++函数的形式，来表达想在GPU上运行的计算（这就是kernelkernel在并行中操作向量形式的数字，这些数字以函数参数的形式提供给kernel。举个栗子🌰：一个执行向量加法的kernel，会接收两个向量作为输入，逐个元素相加，并将结果写入第三个向量。图5 网格。

2025-02-13 01:58:06 1416 1

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