win10下安装tensorflo-gpu+cuda+cudnn，超简单

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tensorflow-gpu、cuda、cudnn之间是有版本关系的，在不知道对应关系的情况下如何安装

第一步，安装python。

这里推荐使用anaconda安装，用过的人都说好。

第二步，pip install tensorflow

第三步，pip install tensorflow-gpu

这里要先安装tensorflow-gpu是因为，tensorflow-gpu、cuda、cudnn之间有版本关联。所以我们先安装tensorflow-gpu，然后运行tensorflow-gpu测试程序，必定会报错。按照“遇到问题解决问题”的思路，我们就可以根据错误提示安装对应的cuda版本！

比如：ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 10.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

看到没有，报错信息里明确的提示了，安装CUDA 10.0，它给的链接是9.0版本的，不要下载！

安装完了之后重启电脑，继续运行测试程序，会继续报错：ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a separate step from installing CUDA, and this DLL is often found in a different directory from the CUDA DLLs. You may install the necessary DLL by downloading cuDNN 7 from this URL: https://developer.nvidia.com/cudnn

根据报错提示安装cudnn7版本64位，根据给出的链接，注册之后就可以下载了