leetcode数组中的第K个最大元素c++

最新推荐文章于 2023-11-28 22:47:48 发布

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本文介绍了解决在未排序数组中找到第K个最大元素的问题，提供了两种方法：一是通过排序数组直接获取，二是使用小根堆进行高效查找。示例展示了不同输入下的输出结果，适用于算法学习和面试准备。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4

说明:

你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

解法1：将数组排序，直接返回

class Solution {
public:
    static bool ismax(const int &a,const int &b)
    {
        return a>b;
    }
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(),nums.end(),ismax);
        return nums[k-1];
    }
};

解法2：维护一个大小为k的小根堆

写法1：

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> minstack(k);
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            minstack[i]=nums[i];
        }
        make_heap(minstack.begin(),minstack.end(),greater<int>());//创建小根堆
        for(int i=k;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i]>minstack[0])//若比根节点大则插入
            {
                minstack.push_back(nums[i]);
                push_heap(minstack.begin(),minstack.end(),greater<int>());
            }
            if(minstack.size()>k)
            {
                pop_heap(minstack.begin(),minstack.end(),greater<int>());
                minstack.pop_back();
            }
        }
        return minstack[0];
    }
};

写法2：用优先队列创建小根堆

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> minstack(1,nums[0]);
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
            minstack.push(nums[i]);
            if(minstack.size()>k)
                minstack.pop();
        }
        return minstack.top();
    }
};