数组中的第K个最大元素
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:
你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
解法1:将数组排序,直接返回
class Solution {
public:
static bool ismax(const int &a,const int &b)
{
return a>b;
}
int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
sort(nums.begin(),nums.end(),ismax);
return nums[k-1];
}
};
解法2:维护一个大小为k的小根堆
写法1:
class Solution {
public:
int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> minstack(k);
for(int i=0;i<k;i++)
{
minstack[i]=nums[i];
}
make_heap(minstack.begin(),minstack.end(),greater<int>());//创建小根堆
for(int i=k;i<nums.size();i++)
{
if(nums[i]>minstack[0])//若比根节点大则插入
{
minstack.push_back(nums[i]);
push_heap(minstack.begin(),minstack.end(),greater<int>());
}
if(minstack.size()>k)
{
pop_heap(minstack.begin(),minstack.end(),greater<int>());
minstack.pop_back();
}
}
return minstack[0];
}
};
写法2:用优先队列创建小根堆
class Solution {
public:
int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> minstack(1,nums[0]);
for(int i=1;i<nums.size();i++)
{
minstack.push(nums[i]);
if(minstack.size()>k)
minstack.pop();
}
return minstack.top();
}
};