陈乐乐的博客

一、介绍本文提出的方法分为：基于马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes）构建弹性动作的模型利用模型制定具体的弹性策略使用马尔科夫决策过程的原因：MDPs 可以捕捉问题的转移概率和不确定性在当前状态下，不确定性是由于可能有几种适用的弹性决策，导致不同未来的系统状态转移概率可以让我们考虑系统的状态演变情况本文的主要贡献：提出了一种在运行时使用连续在线定量验证来进行弹性决策的方法，并且是基于可扩展的，自动生成的和动态实例化的 MDP 模型提出了模型的变

概要RDDs(Resilient Distributed Datasets)：弹性分布式数据集，一种分布式的内存抽象，允许程序员在大型集群中进行计算的容错方式。发展背景：因此传统的并行计算（MapReduce）采用的是非循环式的数据流模型，使得在迭代计算和交互式计算要进行大量的 I/O 操作，而 RDDs 正是解决这一点的抽象方法。分布式集群概念图：MapReduce 流程图：以 WordCount 为例流程：input -> splitting -> mapping ->

文章目录摘要引言相关工作背景：基于服务曲线的 `QoS` 保证问题公式化延迟保证所需带宽的保守设置延迟保证服务曲线SG-QoS队列服务对应关系队列工作模式时间标签计算分发策略紧急状态计算测量功能重调度实验评估评估平台拓扑结构实验一`Scenario I`： `Over-Saturation``Scenario II`：`Near-Saturation``Scenario III`：`Under-Saturation`实验二`Scenario IV`：`multiple latency targets and

摘要回顾了经典和前沿的弹性解决方案讲述了一个新型技术趋势：轻量级的容器虚拟化讨论了弹性云计算的主要问题和研究挑战对弹性计算的研究子方向做了一个分类介绍本文的主要贡献：提出了弹性的精确定义并且强调了相关概念如伸缩性，效率，以及衡量弹性系统的方法根据弹性机制的构造提供了一个扩展分类；如目的，模式，方法等等讨论了容器技术和与弹性云的关联。本文是学术界第一个讨论容器弹性的文章章节二：弹性2.1 弹性定义和相关概念解释了弹性的概念和与之相关的概念，讲述了经典的解决方案分类和新

论文链接：An Adaptive Method for Mining Frequent Itemsets Efficiently: An Improved Header Tree Method论文所属领域：数据挖掘算法，挖掘频繁项集，数据的关联分析相关算法：AprioriFP-Tree（FP-growth）IHT-growthBSHT论文主要成果：相关定义：...