统计学学习入门-第一周

 数据的图表表示

既然是统计学，肯定是和数据的统计有关，这也就当然离不开数据的展示，直观的数据展示可以让我们发现数据的规律和隐藏的价值。

1） 直观文字展示，直接用文字表述某数据的的情况

2）表格表示，直接罗列数据到表格中

3）图形表示，将数据通过各式图形表现出来

1、数据的预处理

原始数据可能不能直接使用，需要我们进一步的处理后才能进行统计分析。

审核--》筛选--》排序--》

数据透视表：对数据的重要信息进行汇总和作图，形成交叉表（列联表），必须有列标题

2、品质的数据整理与展示

预处理后。需进一步分类或分组，面对什么样的数据类型，然后根据相应的类型做不同的处理。

2.1分类数据的整理与展示

计算一类数据的频数、频率、比例、等，形成分布图，

2.2 数据的展示

1）条形图，趋势明显，一个变量和另外一个变量的变化关系，

2）帕累托图，按数据的频数排序绘制的条形图，易看书哪类数据出现的多，哪类少，

3）饼图，一个总体各组成部分占比，使用结构性问题

3、数值型数据的整理展示

单值变量分组，组距变量分组  比如80--90分的分布频数等，上组线不在内，即变量x满足：a<=x<b.

1)分组展示:直方图 ，数据的分布直观、形象

注意和条行图区别，

2)未分组数据，茎叶图和箱线图

茎叶图，反应原始数据分布的图形，数据分布状况和离散状况，是否对称？集中？离群点？

箱线图，根据最大值 最小值 中位数 两个四分位数五个特征绘制

3）时间序列数据：线图

现象随时间变化的特征

4)多变量的数据图示

散点图 ：2变量

气泡图：3变量

雷达图：>3个变量

小结