opencv学习（十二）：边缘保留滤波（EPF）

最新推荐文章于 2021-10-16 13:32:54 发布

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本文介绍了一种图像处理技术——边缘保留滤波（EPF），通过使用高斯双边模糊和均值迁移滤波技术，实现了图像的平滑处理同时保持边缘清晰。代码示例展示了如何使用OpenCV库在Python中实现这两种滤波方法。

边缘保留滤波（EPF）

代码如下：

#导入cv模块
import cv2 as cv
import numpy as np

#高斯双边模糊EPF
def bi_demo(image):
    dst=cv.bilateralFilter(image,0,100,15)
    cv.imshow("di_demo",dst)

def shift_demo(image):
    dst=cv.pyrMeanShiftFiltering(image,0,10,50)
    cv.imshow("shift_demo",dst)

print("------------Hi,Python!-------------")
# 读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
src = cv.imread("F:/Projects/images/2.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image",src)   #显示原图
bi_demo(src)
shift_demo(src)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv.destroyAllWindows()

效果如下：