Opencv_Python_8_边缘保留滤波(EPF)

进行边缘保留式滤波通常有两个方法：
1，高斯双边滤波
代码实现如下：

def bi_demo(image):
    dst = cv.bilateralFilter(src=image, d=0, sigmaColor=100, sigmaSpace=15)
    cv.imshow("bi_demo", dst)

其中各参数所表达的意义：
	src：原图像；
	d：像素的邻域直径，可有sigmaColor和sigmaSpace计算可得；
	sigmaColor：颜色空间的标准方差，一般尽可能大；
	sigmaSpace：坐标空间的标准方差(像素单位)，一般尽可能小。

2.均值偏移滤波
代码实现如下：

def mean_shift_demo(image):
    dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(src=image, sp=15, sr=20)
    cv.imshow("mean_shift image", dst)

其中各参数所表达的意义：
	src：原图像;
	sp：空间窗的半径(The spatial window radius);
	sr：色彩窗的半径(The color window radius).

Notes: 通过均值迁移来进行边缘保留滤波有时会导致图像过度模糊