边缘保留滤波器

多肉葡萄

于 2019-12-22 09:56:46 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像融合

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZHANGWENJUAN1995/article/details/90515279

本文介绍了边缘保留滤波在图像平滑和融合中的应用，包括多尺度边缘保留分解、均值滤波、非局部均值滤波、交叉双边滤波、引导滤波与统计像素方法、各向异性扩散以及四阶偏微分方程等技术，并提供了相关代码链接。

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边缘保留滤波器（图像平滑方法）

1.多尺度边缘保留与分解
Z. Farbman, R. Fattal, D. Lischinski, Edge-preserving decompositions for multi-scale tone and detail manipulation, ACM Trans. Graph. 27 (3) (2008) 1–10.

2.均值滤波
S. Li, X. Kang, J. Hu, Image fusion with guided filtering, IEEE Trans. Image
Process. 22 (7) (2013) 2864–2875.（引导滤波用的均值滤波进行的分解）
代码：https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68962-a-demo-for-image-fusion
在这里插入图片描述

3.非局部均值滤波
X. Yan, H. Qin, J. Li, H. Zhou, J.-g. Zong, Q. Zeng, Infrared and visible image
fusion using multiscale directional nonlocal means filter, Appl. Opt. 54 (13)
(2015) 4299–4308.
在这里插入图片描述
4.交叉双边滤波
B. K. S. Kumar, “Image fusion based on pixel significance using cross
bilateral filter,” Signal Image