重配置jupyter

最新推荐文章于 2024-08-15 22:34:57 发布

刘不饱

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分类专栏： Python编程文章标签： jupyter notebook

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38997425/article/details/89075320

Python编程专栏收录该内容

8 篇文章

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关于重配置jupyter：

1.使用命令 jupyter notebook --generate-config 产生配置文件

2.编辑配置文件jupyter_notebook_config.py，它在./jupyter目录里面

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刘不饱

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pycharm和jupyter安装配置

weixin_38009144的博客

12-03

4379

我的理解是，在site-packages/torch中有一个名为_C.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so的库，该库提供共享对象_C，并且需要Cython。但是是在Base环境下的，pytorch装在pytorch环境中，jypyter就不能用pytorch了。注意：此时虽然可以从创建conda的解释器，但是pytorch只有名字，没有对应解释器的路径。不知道是哪个生效导致的，重启电脑，打开pycharm就可以了。因为已经创建了pytorch的环境，所以选择已存在的。

Jupyter Notebook 产生 jupyter_notebook_config.py 配置文件

u011699626的博客

09-27

1034

做一些设置时，完全寻找不到它的配置文件，于是尝试用自动产生配置文件的命令去生成配置文件，依然失败了。这里特来记录一下这个问题的解决方法。为了获取到对应的配置文件，首先，我们需要打开命令行，输入如下代码进行安装。然而，当我们现在打开对应目录时，没有对应的配置文件。安装好之后，我们再继续在命令行中输入如下命令生成。可以看到，此时，我们已经成功生成了。今天遇到了一个问题，当我安装了。

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Jupyter配置

qq_37441377的博客

05-06

969

（3）找到Jupyter Notebook（anaconda）的快捷方式，右键点击【属性】。在目标一行中，去掉最后面的C:\Users\YX\Desktop。（1）打开【Anaconda Prompt】，输入【jupyter notebook --generate-config】命令。从运行结果可知【jupyter_notebook_config.py】的位置。去掉前面的【#】，在单引号‘’中添加路径为事先新建的文件夹。（2）使用【记事本】打开。

jupter notebook重置jupyter_notebook_config.py文件

qq_45313604的博客

03-20

2402

1、打开Anaconda Prompt 2、输入命令：jupyter notebook --generate-config 6、输入y回车, 完成。

重置本机安装的Jupyter Notebook密码

zxd_SQL的博客

05-31

2506

本地安装的Jupyter Notebook不小心忘记密码了可以用下面的方法进行重置。3.在Enter password中输入新的密码。4.在Verify pasword中重复输入密码。1.cmd以管理员身份运行。

Jupyter Notebook 访问密码重置

weixin_30512089的博客

07-05

2762

试想你访问 Jupyter Notebook ，突然忘记了访问密码，该怎么做。经实践，只需利用命令行重新设置下密码即可。 ## step 1：终端输入 jupyter notebook --generate -config ## step 2：终端输入 jupyter notebook password # 按提示，输入密码 ## step 3：创建sh文件，文件全名为start-pytho...

linux 安装jupyter教程自定义配置 jupyter忘记密码重置密码

0x8g1T9E-

04-28

3882

第一步检查Python环境 python -V 第二步通过pip安装jupyter pip install jupyter 第三步生成jupyter配置文件 #root客户： jupyter notebook --generate-config --allow-root #非root客户 jupyter notebook --generate-config 值得一提的是：windows环境下，并没有jupyter_notebook_config.py这个配置文件，怎么..

jupyter notebook 重装教程

09-17

### Jupyter Notebook 重装教程 #### 一、前言在使用 Jupyter Notebook 过程中，可能会遇到各种问题，比如无法启动 Jupyter Notebook、命令行提示 `jupyter` 不是有效的命令等。这些问题可能源于环境配置错误、...

将pytorch配置到jupyter里面（个人踩坑向）

satellite_s的博客

08-15

1519

这个就是创建一个python为3.6的环境（你愿意创建啥环境就啥环境，但是3.6比较香，我之前傻不愣登的弄了个3.11（想配套我自己的python）人家说没有，又重新安装），名字叫Pytorch（你愿意叫啥就叫啥，但是后面找到的攻略貌似都叫这个，后面那个语句不知道咋改，这里就叫这个吧先）这个是从bace环境进入我们创建的名字为pytorch的环境，之前我是没有下载jupyter的，直接ana里面的启动了（下面这个样子）我这个是配置好了的，有的可能依然没有除了python3之外的东西。

解决Jupyter因卸载重装导致的问题修复

09-17

### 解决Jupyter因卸载重装导致的问题修复在使用Jupyter Notebook的过程中，有时候我们需要对环境进行调整或重新配置，比如从Anaconda2版本升级到Anaconda3。在这个过程中，可能会遇到一些问题，比如卸载后重新...

如何详细安装Jupyter Notebook

cooldream2009的博客

07-15

1199

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式开发环境，广泛应用于数据科学、机器学习和数据分析。它允许用户编写和运行代码，进行数据可视化，创建富文本文档，非常适合教学和研究。本篇文章将详细介绍如何在本地计算机上安装 Jupyter Notebook，包括环境准备、安装步骤、配置和启动。

jupyter notebook 配置文件 jupyter_notebook_config.py

05-20

配置文件使用教程：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45033342/article/details/90146045#_19

jupyter qtconsole 配置文件的生成和修改

wohu1104的专栏

03-03

2110

jupyter qtconsole 配置文件的生成和修改安装 Anaconda 之后默认会安装 Ipython，但是输入 ipython qtconsole 之后默认的 Jupyter QtConsole 界面字体太小，不方便使用，通过下面方法可以修改字体大小。 1. 生成 jupyter qtconsole 的配置文件在命令行输入以下命令 jupyter qtconsole --gener...

基于Cyclone IV可重配置（pll_reconfig）模块的使用指南（一）

qq_44810239的博客

11-08

2975

pll_reconfig使用指南锁相环pll_reconfig的配置注意事项前言：因为课题组的需要，需要利用FPGA实现一个30M且精度为1%的pwm波，奈何手里的这款FPGA（EP4CE10F17C8N）性能实在是一般,最高只能稳定输出200M的时钟信号，而按照传统方法做到上述输出，则至少需要3GHz的时钟信号。最后我想到动态调整pll，直接将时钟信号当成pwm输出的方法来实现，但最终结果却不尽人意，每次重配置耗时太长，无法满足需求。（后文会给出调整时序图）锁相环关于锁相环的东西，在大部分的博客都有

Jupyter Notebook最新版配置问题【保姆级教程】

Skies_hui的博客

03-23

8680

jupyter notebook 文件路径修改，更换浏览器问题

局部动态可重配置体会

wydfeng的专栏

11-23

1775

2008-03-09 13:33:52 | 局部动态可重配置项目几乎无法开展下去了时间越来越紧，然而项目的进展却缓慢异常，局部动态可重配置的困难主要还停留在工具的问题上。可以说，XILINX近年来对局部动态可重配置（Partial Dynamic Reconfiguration）是越来越重视了。这主要体现在其局部动态可重配

基于Jupyter 实现python对拉格朗日和KKT条件求极值

qq_42585108的博客

04-20

1728

python对拉格朗日和KKT条件求极值一、拉格朗日乘子法和KKT条件是两种最常用的方法概念二、手工推导方法三、利用python代码实现四、分析一、拉格朗日乘子法和KKT条件是两种最常用的方法概念求解最优化问题中，拉格朗日乘子法和KKT条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等式约束时使用KKT条件。这个最优化问题指某一函数在作用域上的全局最小值（最小值与最大值可以相互...

Jupyter配置文件

qq_42743783的博客

02-24

3557

1.生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 配置文件位置：C:\Users\Administrator.jupyter\中 2. 更改默认工作目录 Jupyter的默认工作目录为C:\Users\Administrator\ (1)用记事本打开配置文件jupyter_notebook_config.py； (2)Crtl + F组合键找到c.NotebookApp.notebook_dir元素，删掉前面的注释#； (3)在后面的单引号里输入要设置的目录路径（注意双

一文弄懂Jupyter的配置与使用(呕心沥血版)

张伟的专栏

10-21

5967

nb_conda是一个 Jupyter Notebook 的插件，它可以在 Notebook 中实现 Conda 环境和包的访问。在 Jupyter 的文件浏览器中，nb_conda扩展会添加一个 Conda 选项卡，点击该选项卡即可查看已存在的 Conda 环境列表。通过nb_conda，用户可以轻松地在 Notebook 中创建、使用和分享自己的 Conda 环境。安装复制卸载复制选择conda导航栏，就能显示anaconda的环境和包了；Kernel选择扩展库一般涉及两个东西，一个就是。

vscode puthon如何配置jupyter notebook

最新发布

03-10

<think>嗯，用户现在问的是如何在VS Code中配置Jupyter Notebook来使用Python。首先，我需要回忆一下之前用户询问的是Pylance的快捷键，现在转到了Jupyter Notebook的配置，可能用户正在深入学习Python，并且需要交互式编程环境。用户可能已经安装了VS Code和Python，但可能还不清楚如何正确设置Jupyter环境。首先，我需要考虑用户的操作系统，但可能用户没有说明，所以需要给出通用的步骤。比如，安装必要的扩展，比如Python扩展和Jupyter扩展，这两个是必须的。然后，用户可能需要安装Jupyter包，通常通过pip install jupyter，但有时候用户可能已经安装了，但需要检查。接下来是配置内核，可能用户会遇到内核找不到的问题，这时候需要指导如何选择正确的Python解释器，或者安装ipykernel。用户可能还遇到无法启动内核的问题，这时候需要建议安装ipykernel，并确保环境正确。此外，数据可视化方面，可能需要matplotlib的内联显示设置，所以需要提醒%matplotlib inline的使用。另外，用户可能希望知道如何管理多个内核，比如不同的虚拟环境，这时候需要指导如何添加新内核。还有调试功能，虽然Jupyter在VS Code中的调试可能有限，但可以提到如何设置断点和使用调试器。最后，常见问题部分应该包括内核启动失败、依赖包缺失、界面问题等，这些都是用户可能会遇到的。需要给出解决步骤，比如检查Python解释器路径，安装依赖，重新加载窗口等。确保步骤清晰，分点说明，避免使用复杂术语，让用户能够一步步跟随操作。同时，提醒用户可能的错误和解决办法，帮助他们自行排查问题。可能用户是新手，所以需要详细但简洁的指导，避免信息过载。</think>以下是VS Code配置Jupyter Notebook的详细步骤指南： --- ### **一、基础配置** 1. **安装必备组件** - 在VS Code扩展商店中安装： - `Python`扩展（微软官方发布） - `Jupyter`扩展（微软官方发布，2023年后已集成在Python扩展中） 2. **环境准备** ```bash # 安装Jupyter核心包 pip install jupyter # 安装交互式内核支持 pip install ipykernel ``` --- ### **二、快速启动** 1. **新建Notebook** - 按 `Ctrl+Shift+P` 打开命令面板 - 输入 `Jupyter: Create New Jupyter Notebook` - 自动生成`.ipynb`文件并进入交互界面 2. **运行单元格** - 当前单元格运行：`Shift+Enter` - 插入新单元格：`Ctrl+Alt+Enter`（下方插入）/ `Ctrl+Alt+↑`（上方插入） --- ### **三、核心配置项** 1. **内核选择** - 点击右上角内核名称（如`Python 3.xx`） - 选择已安装的解释器环境 - **手动添加环境**： ```bash # 激活目标虚拟环境后执行 python -m ipykernel install --user --name=myenv ``` 2. **个性化设置** ```json // settings.json 配置示例 { "jupyter.sendSelectionToInteractiveWindow": true, // 允许发送代码到交互窗口 "jupyter.alwaysScanModulesForKernel": true, // 自动扫描内核 "jupyter.themeMatplotlibPlots": true // 适配暗色主题绘图 } ``` --- ### **四、高级功能** 1. **数据可视化优化** - 在单元格首行添加： ```python %matplotlib inline # 内嵌显示图表 ``` - 支持Altair/Plotly等交互式图表库 2. **调试支持** - 在单元格设置断点后按`F5` - 使用`Debug Cell`功能（需安装`Jupyter Debugger`扩展） --- ### **五、常见问题解决** | 问题现象 | 解决方案 | |---------|---------| | **内核启动失败** | 检查`Python解释器路径` → 重装`ipykernel` → 重启VS Code | | **依赖包未识别** | 在`.ipynb`首单元格执行 `%pip install package_name` | | **界面显示异常** | 执行命令 `Jupyter: Reload Notebook Editor` | --- ### **六、效率技巧** 1. 使用 `#%%` 标记将普通`.py`文件转换为可执行单元（需启用`Jupyter: Convert To Python Script`） 2. 通过 `Export as Jupyter Notebook` 功能直接导出`.ipynb`文件 3. 启用`Jupyter: Interactive Window`获得实时REPL式编程体验 **提示**：遇到扩展冲突时，建议禁用其他Python相关扩展（如已安装的独立Jupyter扩展），保持Python官方扩展为最新版本。