“六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。
图1 六度空间示意图
“六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。
假如给你一个社交网络图,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
输入格式:
输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N(1<N≤104,表示人数)、边数M(≤33×N,表示社交关系数)。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。
输出格式:
对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。
输入样例:
10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
输出样例:
1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%
思路:
1、根据题目要求,应该使用邻接表存放图,建立方法就是建立一个指向节点的指针数组(对java而言,指针就是对象的引用),从0到N-1。然后根据边数,循环插入边,插入边的时候一定要谨记,对于无向图,每个边要存放两次!!跟邻接矩阵的对称矩阵一样的道理。
2、这题目唯一的难点就是使用BFS的时候要记录层数,方法就是看队列的入列出列的元素,记录每个元素的邻接点的最后一个入列的元素,当那个元素出列的时候,表示这一层循环完毕!注意last(程序中是flag)放在循环的外面。
3、小数变为百分号的格式:
DecimalFormat df = new DecimalFormat("00.00%");
String r = df.format(m);
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int E=0;
static int N=0;
static boolean [] visited;
static Vertex [] Vnode;
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner in = new Scanner (System.in);
N = in.nextInt();
E = in.nextInt();
visited = new boolean[N];
Vnode = new Vertex [N];
for(int i =0; i<N ; i++) { //用邻接表建立图;
Vnode[i] = new Vertex();
Vnode[i].num = i+1;
}
for(int i = 0; i<E ;i++) {
int start = in.nextInt();
int end = in.nextInt();
Vertex temp = new Vertex();
temp.num = end;
temp.point = Vnode[start -1].point;
Vnode [start -1 ].point = temp;
temp = new Vertex();
temp.num = start;
temp.point = Vnode[end -1].point;
Vnode [end -1 ].point = temp;
}
for(int i = 0; i<N; i++) {
int num = BFS(i+1);
double m = (double)num/N;
DecimalFormat df = new DecimalFormat("00.00%");
String r = df.format(m);
System.out.println((i+1)+": "+r);
}
}
private static int BFS(int i) {
// TODO Auto-generated method stub
Queue<Integer> qu = new LinkedList<>();
qu.add(i);
int count=1,level=0;
visited[i-1] = true;
Vertex p = null ;
int flag = -1;
flag = i;
while(!qu.isEmpty()) {
int V = qu.poll();
Vertex temp = new Vertex();
temp =Vnode[V-1];
while(temp!=null) {
temp = temp.point;
if(temp!=null&&visited[temp.num-1]==false) {
qu.add(temp.num);
count++;
visited[temp.num-1]=true;
p=temp;
}
}
if(V==flag) {
level++;
flag =p.num;
}
if(level==6)
break;
}
visited = new boolean[N];
return count;
}
}
class Vertex{
int num = 0;
Vertex point = null;
}