Mysql_窗口函数之排序函数rank()、dense_rank()、row_number()


重要:Mysql8.0+版本支持窗口函数。

基础语法

窗口函数中,排序函数分三种:

rank() over(partition by 分区字段 order by 排序字段 desc/asc)

dense_rank()over(partition by 分区字段 order by 排序字段 desc/asc)

row_number()over(partition by 分区字段 order by 排序字段 desc/asc)
  • rank()函数,当指定字段数值相同,则会产生相同序号记录,且产生序号间隙。
  • dense_rank()函数,当指定字段数值相同,则会产生相同序号记录,且不会产生序号间隙
  • row_number()函数,不区分是否记录相同,产生自然序列

窗口函数理解

  • over() 用来指定函数执行窗口范围,如果后面括号内无任何内容,则指窗口范围是满足 where 条件所有行。
  • partition by,指定按照某字段进行分组,窗口函数是在不同的分组分别执行。不会减少原表中的行数
  • order by,指定按照某字段进行排序

关于窗口函数是在不同的分组分别执行,不会减少源表中的行数的理解:
Scores表:

idclass_idscore
001195
002287
003192
004387
005186
006293
007391

窗口函数查询:

select class_id,count(id)over(partition by class_id order by class_id) as count from Scores;

结果:

class_idcount
13
13
13
22
22
32
32

group by分组函数查询

select class_id,count(id) as count_id from Scores group by class_id order by class_id;

结果:

class_idcount_id
13
22
32

实例

leetcode题目:求Scores表的分数排序,如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”。
查询:

select Score,dense_rank()over(order by Score desc) as "Rank" from Scores

结果:

scoreRank
951
932
923
914
875
875
867

在这里插入图片描述

MySQL中,可以使用RANK()DENSE_RANK()ROW_NUMBER()函数来查询每个用户订单金额最高的订单信息。这些函数的主要区别如下: - RANK()函数:根据指定的排序顺序对于每个用户的订单金额进行排名,如果存在相同的订单金额,会跳过相同的排名并留下空位。例如,如果有两个订单金额最高的订单,它们的排名就会是1和2,而不是两个都是1。 - DENSE_RANK()函数:与RANK()函数类似,它也根据指定的排序顺序对于每个用户的订单金额进行排名。但是,与RANK()函数不同的是,它不会跳过相同的排名,而是会按照相同的排名依次递增。例如,如果有两个订单金额最高的订单,它们的排名就会是1和1,而不是1和2。 - ROW_NUMBER()函数:根据指定的排序顺序为每个用户的订单金额分配唯一的行号。它不会考虑相同的订单金额,而是简单地为每个订单按照顺序分配行号。例如,如果有两个订单金额最高的订单,它们的行号就会是1和2。 你可以使用以下SQL查询来获取每个用户订单金额最高的订单信息: <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [[Mysql] RANK()函数 | ROW_NUMBER()函数 | DENSE_RANK()函数](https://blog.youkuaiyun.com/Hudas/article/details/124584662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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