SQL数据分析之窗口排序函数rank、dense_rank、raw_number与lag、lead窗口偏移函数【用法整理】

注意：这些函数是必须在MySQL3.8版本以上才能使用，否则都是会出错的。

零、写在前面

本文所有代码均是在SQL ZOO平台进行，数据也该平台下的world表和一些其他平台提供的数据表，所有代码均已通过测试。

一、窗口排序函数

1、基础

• 标准语法：over (partition by 字段名 order by 字段名 asc/desc)
• over()两个子句为可选项，partition by指定分区依据，order by指定排序依据
• 比较：
  rank函数：对于4，4，4，8，也就是如果有并列名次的行，排序结果是：1，1，1，4
  dense_rank函数：对于4，4，4，8，也就是如果有并列名次的行，排序结果是：1，1，1，2
  row_number函数：对于4，4，4，8，也就是如果有并列名次的行，排序结果是：1，2，3，4

2、rank() over()——跳跃式排序

（1）说明
比如数值为99， 99， 90， 89， 那么通过这个
函数得到的排名为1, 1, 3, 4
因为前面2个同为第一位，且都占了一个位置。

（2）练习：查询每个大洲里面国土面积大于100万、首都城市的名字不是以A,M,C开头的分别在每个大洲人口数量降序的大洲和国家名。（相等人口的国家排名相同，但各占一个位置）

select continent,name,
rank() over(PARTITION BY continent ORDER BY population desc) RO
from world
where area>=1000000 and left(capital,1) not in ('A','M','C')
#在SQL ZOO练习平台上有时候需要这句：group by continent,name
#若能正常编译则不