Leetcode_med 33. 搜索旋转排序数组

本文介绍了一种在旋转排序数组中进行二分查找的算法,该算法能够在O(logn)的时间复杂度内找到目标值的索引,适用于数组在未知点旋转的情况。通过对比示例,展示了算法的有效性和正确性。

描述

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

示例 2:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

Python

binary search 二分查找,时间复杂度O(logn)

class Solution:
    def search(self, nums: 'List[int]', target: 'int') -> 'int':
        if not nums: return -1
        low ,high = 0,len(nums)-1
        while low<=high:
            mid = (low+high)//2
            if nums[mid]==target:return mid
            if nums[low]<=nums[mid]:
                if nums[low]<=target<=nums[mid]:
                    high = mid - 1
                else:
                    low = mid + 1
            else:
                if nums[mid]<=target<=nums[high]:
                    low = mid + 1
                else:
                    high = mid - 1
        return -1
                
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值