weixin_38368941的博客

原创 python 数据分析

原创 损失函数

常见表达式：

原创 Leetcode刷题（八）脑筋急转弯

1.Nim游戏题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/nim-game/description/题目描述：你和你的朋友，两个人一起玩Nim游戏：桌子上有一堆石头，每次你们轮流拿掉 1 - 3 块石头。 拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。你们是聪明人，每一步都是最优解。 编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。解决方法：class ...

原创 go学习笔记（二）

1.常量package mainimport ( "fmt" "math")func main() { const S string = "constant"; fmt.Println(S); const n=50000; const d=3e20/n; fmt.Println(d); fmt.Println(int(d)); fmt...

原创 leetcode刷题（七）双指针

1.移动零题目链接：

原创 go 学习笔记（一）

1.hello worldpackage mainimport “fmt”func main(){fmt.Println("hello world")}基本的代码结构需要注意的是如果只有一个.go文件，需要在package 包名这里写main2.valuepackage mainimport "fmt"func main() { fmt.Println("go" + "...

原创 leetcode刷题（六）路径总和I、II、III

（一）112题题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/description/题目描述：给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。解决方案：/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { *     int ...

原创 卷积神经网络研究综述学习笔记

本文是学习周飞燕、金林鹏、董军三位老师写的卷积神经网络研究综述写的笔记。原文地址：https://wenku.baidu.com/view/3425581e0166f5335a8102d276a20029bc64637f.html早在2006年已经有人提出神经网络，但是组开始只适合做小图片的识别，对于大规模的数据，识别效果不佳到2012年，krizhevsky等使用拓展深度的CNN网络在Image...

原创 leetcode(五）Duplicate I、Duplicate II、Duplicate III

1.基础篇题目地址：https://leetcode.com/problems/contains-duplicate/description/题目描述：判断一个数组中是否有相同的元素，如果有则输出true，否则输出False解决方法：性能分析：评价：这是一个比较机智的解法，先做排序，然后再比较相邻的元素值是否相等，就能输出正确的结果。整个算法的时间复杂度为O(n*logn)，空间复杂度为O(1)。...

翻译 使用Tensorflow搭建CNN网络处理MNIST

我们这次搭建的神经网络如下图所示：它的输入是一个像素值为28*28的灰度图，然后输入的数据先经过一个卷积层，卷积核的大小是5*5*32，得到32个feature map，之后经过池化层，这里我们选择了最大池化，得到12*12*32的数据，此时再经过一个卷积层，卷积核为5*5*64，得到的结果再一次经过池化，得到的数据为4*4*64，最后通过一个全连接层，得到最终的结果。1.下载和准备数据在这一部分...

原创 CNN（循环卷积神经网络）

这篇博客是看微软亚洲研究院的王井东讲解CNN做的笔记，图片居多。30分钟的视频，我看+写用了2个小时，可以说干货满满。适合已经对机器学习，CNN有一定了解的人，但对于CNN实践环节还不太清楚或者是想对最新的研究情况做进一步跟踪。视频资源见链接：https://v.qq.com/x/page/s05667eq28w.html视频主要从四个部分讲述CNN：卷积神经网络的基本架构、神经网络的组成、如何学...

翻译 Tensorboard

tensorboard是可视化的工具，可用于可视化graph和model。可视化graph则可以看到各个节点的连接方式，探究他们之间的依赖关系，在特定的情况下调试模型。首先让我们搭建一个graph，代码如下：>>> batch_size=64>>> g = tf.Graph()>>>>>> with g.as_defau...

原创 那些年wps做过的恶

安装wps之后，就默认了wps打开各种应用，然后卸载之后，带来一系列的麻烦，再加上新装了win10 系统，给日常工作带来了诸多不便。没有歧视WPS的意思，主要是觉得做事难道不应该闭环吗？当初修改得时候非常积极，现在卸载了你，就一拍两散了也太尴尬了，真的不考虑卸载之后再安装的人了吗？或者就是太想让人卸载之后再安装了，如果这是设计，那我只能呵呵了。 1..doc,.xls,.ppt图标显示为空白于是目...

翻译 tensorflow

翻译自python machine learning第十四章，作者使用了一个随机的数据集，通过tensorflow训练了一个线性回归的模型，在训练的过程中涉及到了对模型的搭建，模型参数的设置，保存模型和对应步骤的可视化操作。#create a simple regression model >>> import tensorflow as tf>>> im...

原创 leetcode刷题（四）

问题地址：https://leetcode.com/problems/single-number/description问题描述：在一个数组里只有这数字出现一次，其他数字出现两次，输出这个数字。要求时间复杂度为O（n），空间负责度为O（1）。解决思路：按位逻辑异或，当数组中数字相同时，结果输出为0，最后一个与数字与0相异或，得到的结果仍然为该数字。  异或值000011101110代码如下：cla...

原创 激活函数

激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力。如果没有激活函数，那么该网络仅能够表达线性映射，此时即便有再多的隐藏层，其整个网络跟单层神经网络也是等价的。因此也可以认为，只有加入了激活函数之后，深度神经网络才具备了分层的非线性映射学习能力。可微性： 当优化方法是基于梯度的时候，这个性质是必须的。 单调性： 当激活函数是单调的时候，单层网络能够保证是凸函数。 输出值的范围： 当激活函数输出值是 有限...

原创 leetcode刷题（三）

问题链接：https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/description/问题描述：爬一个长度为N的楼梯，每次可以爬一节或者两节楼梯，求出爬楼梯的方法：我的答案：class Solution:    def climbStairs(self, n):        """        :type n: int        :rtype: in...

原创 win7 下Tensorflow的安装

直接Pip install tensorflow给出报错：Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow看了大佬的博客，原因竟然是python...

翻译 MNIST手写数字库的神经网络算法识别--python machine learning

##读取图片并将图片中的像素点数据标准化import osimport structimport numpy as npdef load_mnist(path, kind='train'):"""Load MNIST data from `path`"""labels_path = os.path.join(path,'%s-labels-idx1-ubyte' % kind)im...

原创 leetcode刷题（二）

题目地址：https://leetcode.com/problems/jewels-and-stones/description/问题描述：有两堆东西，一堆J是已知的宝石，另一堆S不确定是否是宝石，要求返回S中宝石的个数我的代码：class Solution {public:    int numJewelsInStones(string J, string S) {        int k=0...

原创 leetcode 刷题（一）

题目：https://leetcode.com/problems/two-sum/description/问题描述：给定一个数组和任意两个数组中元素的和，要求返回数组中两个元素在数组中的位置难度：简单我自己的代码（C++）：class Solution {public:    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int tar...