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原创 Keras中深度学习模型搭建探讨
Keras中深度学习模型搭建探讨前言LSTM模型LSTM模型的输入LSTM模型的输出多层LSTMConv1D模型Conv1D模型的输入Conv1D模型的输出输入输出尺寸的理解Conv2DConv2D模型的输入Conv2D模型的输出汇总ConvLSTMConvLSTM输入ConvLSTM输出前言这篇博客是自己学习的一个小节,也希望能给你带来帮助。了解深度学习有一段时间了,做过CNN、LSTM、CNN-LSTM、ConvLSTM等模型,对单个模型的创建和结构加深有了一定认识,但想要创建混合模型或者其他更
2021-07-12 16:19:04
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原创 基于Keras的深度学习防止过拟合的策略:学习率、正则化、dropout、权重初始化、Early Stopping等
Keras包Keras是深度学习中非常好用的一个工具包,我在刚开始接触深度学习的时候,尝试过用pytorch、TensorFlow,但最后我还是选择了Keras,最大的原因就是两个字:简单!真的是太好理解、太过于友好了,对于初学者,又想在短时间内利用深度学习去解决问题,搞搞研究的同学,我推荐Keras。废话就不说了,直接说本文重点吧!过拟合在深度学习的过程中,我们经常会遇到一个问题,就是过拟合和欠拟合!欠拟合的方法有增大数据集,优化模型等等。而过拟合是最容易出现,也是困扰大多数人的。什么是过拟合呢?
2021-05-31 16:29:06
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原创 Python中append和extend的区别
Python中append和extend的区别相同点:都是在列表list的末尾添加元素;添加元素时,都是以容器的方式添加;不同点:append添加是将容器看作整体来进行添加,extend是将容器打碎后添加(加入的只是元素)。...
2021-05-10 19:26:48
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空空如也
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