树莓派安装python库numpy

本文介绍如何在树莓派ZeroW上通过编译方式安装Cython和Numpy,避免使用pip安装时可能出现的错误。步骤包括下载安装包、解压、进入安装目录并执行安装命令。

在上一篇树莓派zero w 安装python3.6,已安装python3.6.1。若利用pip安装numpy,容易出错。在这里采用编译安装的方式。

安装cython(pip安装可能会出现编译器版本导致的错误,所以选择编译安装)

1、切换到上一篇博客已安装的berryconda3目录:

cd /home/pi/berryconda3

2、下载Cython安装包:

wget https://files.pythonhosted.org/packages/a5/1f/c7c5450c60a90ce058b47ecf60bb5be2bfe46f952ed1d3b95d1d677588be/Cython-0.29.13.tar.gz

3、解压

tar zxvf Cython-0.29.13.tar.gz -C ./

4、进入安装包目录:

cd Cython-0.29.13/

5、编译安装:

python3 setup.py install

安装numpy(实现依赖cython,同样需要编译安装)

cd /home/pi/berryconda3
wget https://files.pythonhosted.org/packages/da/32/1b8f2bb5fb50e4db68543eb85ce37b9fa6660cd05b58bddfafafa7ed62da/numpy-1.17.0.zip
unzip numpy-1.17.0.zip
cd numpy-1.17.0/
python3 setup.py install

验证numpy是否安装成功:

cd ~
python
>> import numpy

转载自:https://blog.youkuaiyun.com/IVIVI_PLUS/article/details/100016090/?utm_term=%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE4B%E5%AE%89%E8%A3%85numpy&utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-0-100016090&spm=3001.4430

<think>好的,我现在需要帮助用户在树莓派安装OpenCV和numpyPython。首先,我应该回忆一下之前学过的相关知识,以及参考提供的引用内容,确保信息准确。 用户的问题是关于在Raspberry Pi上安装OpenCV和numpy。根据引用中的信息,有几个步骤需要注意。首先,用户可能需要安装依赖项,然后选择全局安装或者虚拟环境安装。引用[2]提到有两种选择:全局Python站点或虚拟环境。另外,引用[3]中有安装命令的例子,比如使用pip安装opencv-python和opencv-contrib-python,并指定镜像源。还有引用[4]提到了安装pip的方法,可能需要用到get-pip.py,特别是对于Python3的情况。 接下来,我需要整理步骤。首先,可能需要更新系统,安装必要的依赖包。然后安装pip,如果还没有的话。之后,使用pip安装numpy和OpenCV。不过,根据引用[5],安装OpenCV可能需要调整GPU内存,特别是如果涉及到使用GPU加速的话。另外,引用[3]中的验证步骤也需要包括进去,比如测试import cv2和numpy,以及读取图像。 同时要注意到,树莓派上的安装可能因为硬件资源有限,安装OpenCV可能会比较耗时,或者需要特定的版本。例如,引用[5]提到安装OpenCV 4.4.0或4.6.0,可能需要特定的配置步骤,比如调整GPU Memory。但用户的问题可能更关注基本的安装,所以可能需要先给出常规方法,再提到优化或配置的部分。 另外,用户可能使用的Python版本是Python3,因此命令中应该使用pip3和python3。例如,引用[3]中的安装命令用的是pip install,但可能需要用pip3来确保安装Python3的环境下。同时,引用[4]中提到了使用sudo python3 get-pip.py来安装pip,这可能是当系统没有预装pip时的解决方法。 可能的步骤大纲: 1. 系统更新和安装依赖项 2. 安装pip(如果尚未安装) 3. 安装numpy和OpenCV的Python,可以选择使用阿里云镜像加速 4. 验证安装是否成功 5. 可选:使用虚拟环境(根据引用[2]和[4]提到的virtualenv) 需要注意的是,根据引用[3],安装过程中可能会遇到依赖问题,需要用sudo aptitude install来修复未成功的包。所以,在步骤中可能需要提到如何处理依赖问题。 最后,验证部分需要用户测试导入和读取图像,如引用[3]中的代码示例。如果出现问题,可能需要检查路径是否正确,或者是否有其他依赖缺失。 现在需要将这些步骤用清晰的中文写出,确保符合用户的要求,并且正确引用相关的引用内容。同时,生成相关问题,比如优化安装、虚拟环境的使用等。</think>### 逐步安装指南 #### **1. 更新系统并安装依赖** 首先更新系统软件包列表并升级现有组件: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 安装编译OpenCV和numpy所需的基础依赖: ```bash sudo apt install -y python3-dev python3-pip build-essential cmake libatlas-base-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev libopenblas-dev ``` #### **2. 安装pip** 如果未安装`pip`,通过以下命令安装: ```bash wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python3 get-pip.py ``` [^4] #### **3. 安装numpy和OpenCV** 使用国内镜像(如阿里云)加速下载: ```bash pip3 install numpy opencv-python opencv-contrib-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` [^3] #### **4. 验证安装** 创建Python脚本`test.py`,写入以下内容: ```python import cv2 import numpy as np print("OpenCV版本:", cv2.__version__) print("NumPy版本:", np.__version__) # 测试图像读取(需替换实际路径) img = cv2.imread("/home/pi/test.png") if img is not None: cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() else: print("未找到图像文件") ``` 运行脚本: ```bash python3 test.py ``` 若输出版本号并显示图像,则安装成功。 --- ### **优化与注意事项** - **虚拟环境**:推荐使用`virtualenv`隔离依赖(避免全局污染)[^2][^4]: ```bash pip3 install virtualenv virtualenvwrapper echo "export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs" >> ~/.bashrc echo "source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc mkvirtualenv cv_env -p python3 workon cv_env # 在虚拟环境中重复步骤3安装 ``` - **GPU内存调整**:若需加速计算,可增大GPU内存分配(`sudo raspi-config` > Performance Options > GPU Memory)[^5]。 ---
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