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CUDA安装cuda软件安装cuDNN神经网络加速库安装配置环境变量TensorFlow的gpu版本安装

工作任务：在树莓派上搭opencv环境实现条形码的实时识别树莓派：Zero W内存卡：32G其他：HDIM线，显示器，键盘，鼠标，外接摄像头一.配置wifi参考树莓派zero w 配置wifi二.换源树莓派服务器在国外，国内用户在使用中，update和install过程中会非常慢甚至网络断联报错，在你没有魔法上网 时，换源是友好的选择准备换源首先查看自己树莓派版本，树莓派版本，树莓派版本重要的事情说三遍！！！在终端里输入lsb_release -abuster即为当前操作系统版

完成上一篇中的配置wifi、换源、修改树莓默认Python版本、安装工具包等内容后，开始本教程内容。1.下载opencv安装包从https://www.piwheels.org/simple/opencv-contrib-python/选择适合你树莓派的opencv下载，可以用电脑下载好，通过FileZilla传到树莓派上。查看版本方法如下：进入python查看import pip._internalprint(pip._internal.pep425tags.get_supported())

~/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.cpp:673:20: fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory解决方式：查看 /home/pi/Downloads/opencv-3.4.0/build/CMakeDownloadLog.txt日志文件，在日志文件CMakeDownloadLog.txt中搜索 boostdesc_bgm.i 关键词，发现这个文件下载失败了。发现

利用pip安装容易出错，所以采用编译安装的方式。1、安装依赖sudo apt-get install libjpeg-dev2、下载安装包https://pypi.org/project/Pillow/#files下载Pillow 8.3.2.tar.gz,将下载的安装包上传到树莓派./home/pi/download目录下。3、解压cd /home/pi/downloadtar zxvf Pillow 8.3.2.tar.gz -C ./4、编译安装cd Pillow 8.3.2

在上一篇树莓派zero w 安装python3.6，已安装python3.6.1。若利用pip安装numpy，容易出错。在这里采样编译安装的方式。安装cython(pip安装可能会出现编译器版本导致的错误，所以选择编译安装)1、切换到上一篇博客已安装的berryconda3目录：cd /home/pi/berryconda32、下载Cython安装包：wget https://files.pythonhosted.org/packages/a5/1f/c7c5450c60a90ce058b47e

在树莓派Raspbian系统上安装 conda 环境。但是，在安装使用了一段时间后，发现使用 Miniconda 的 armv7l 版本，python 只有 3.4 的版本，而且比如安装 ipython，也不能正常使用，这会导致日常的使用非常不方便，因此本文将寻找替代方案去解决这一问题。berrycondaberryconda 是一款为树莓派定制基于 conda python 发行版的开源软件。我们可以使用它来实现类似 Miniconda 和 Anaconda 的功能。berryconda 提供了 p

摘要使用keras构建深度学习模型，我们会通过model.summary()输出模型各层的参数状况，如下：________________________________________________________________Layer (type) Output Shape Param # =================================================================dens

def get_feature(data_list): """均方根值 反映的是有效值而不是平均值 """ X_rms = math.sqrt(sum([x ** 2 for x in data_list]) / len(data_list)) """峰峰值""" X_p_p = max(data_list) - min(data_list) """峰值""" X_p = max([abs(x) for x in data_list]) """平均幅值

requests模块的依赖包检查在可以上网且已安装python的机器上检查requests模块需要哪些依赖包，要是没有依赖包，直接下载一个直接安装最好。在CMD命令窗口中输入 pip show requests发现需要certifi，idna，urllib3，chardet下载依赖包模块和requests模块链接：https://pan.baidu.com/s/1r9JcMwfaJRMOkgwTfhJz4w提取码：mj0z或者在网站 https://www.lfd.uci.edu/~gohl

例如：从log文件中解析出shippingSn的值import restr1 = 'shippingSn="8SSB27A74907L5HF11M00GA" mac="5405DB7CD282" dock_mac="5405DB7CD283" UUID="79AB03CEF59F4CBBB99A5405DB7CD282" model="G46ZD_A" partno="45M1TUM7A04"'regex = '(?<=shippingSn=").[a-zA-z0-9_]*'str_selec

linux自带python2，不建议升级或卸载python2，若有需要可以重新安装python3。一、安装依赖环境输入命令：yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel二、下载Python31.进入opt文件目录下，cd opt/2.下载pytho

导出Python本地环境:pip freeze >requirements.txt找到requirements.txt，复制粘贴到待部署环境的电脑导入环境：pip install -r requirements.txt

错误：解决方法：1.首先查看pillow库有没有安装pip show pillow若没有安装，安装pillowpip install pillow若还是无法解决问题2.查看scipy的版本， 降级到scipy==1.2.1pip install scipy==1.2.1

利用PyUIC将.ui转为.py报错：Error: one input ui-file must be specified解决办法：找到file–>setting–>tools–>Extenal Tools选中并编辑PyUICArguments:$FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py

python 打开文件：f = open(logpath, 'r')buff = f.read()出错：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbd in position 135129: illegal multibyte sequence解决办法：f = open(logpath, 'r', encoding='utf-8')

解决方法：建议：操作前先备份将D:\Anaconda3\envs\tensorflow（环境名，自己设定的）\Lib\site-packages\pywin32_system32路径下的pythoncom36.dll复制并替换D:\Anaconda3路径下的pythoncom36.dll；并将pywin32_system32路径下的pythoncom36.dll删除。查看环境名命令：conda info --env...

eg：2.835502E-11正则表达式：[±][1-9]"."[0-9]+E[±][0-9]+